面向Sentinel-2影像的LBV和K-T變換水體信息提取模型
發(fā)布時間:2021-11-16 23:15
為實(shí)現(xiàn)在復(fù)雜水環(huán)境下水體的精確提取,以斯里蘭卡中東部為研究區(qū),推導(dǎo)了用于Sentinel-2影像的LBV變換方程,在分析了水體與植被、陰影、水田泥地等典型地物經(jīng)LBV和K-T變換后特征的基礎(chǔ)上,提出了基于LBV和K-T變換的水體提取模型,并從目視判讀和定量分析2個角度與歸一化水體指數(shù)、改進(jìn)的歸一化差異水體指數(shù)模型的提取結(jié)果進(jìn)行對比。結(jié)果表明:歸一化水體指數(shù)和改進(jìn)的歸一化差異水體指數(shù)模型的總體精度相對較低,低于90%,存在較為明顯的誤提現(xiàn)象,歸一化水體指數(shù)模型將一部分云陰影、山體陰影和水田泥地誤分為水體,改進(jìn)的歸一化差異水體指數(shù)模型將一部分云和水田泥地誤分為水體,同時2個模型還存在一定的漏提現(xiàn)象;基于LBV和K-T變換的水體提取模型總體精度最高,達(dá)到98.13%,有效消除了云、云陰影、山體陰影和水田泥地的影響,實(shí)現(xiàn)了復(fù)雜水環(huán)境下水體的精確提取,模型可廣泛應(yīng)用與多云、多山、復(fù)雜水環(huán)境等區(qū)域,對水資源調(diào)查、監(jiān)測與保護(hù)有重要的現(xiàn)實(shí)意義。
【文章來源】:遙感信息. 2020,35(05)北大核心CSCD
【文章頁數(shù)】:7 頁
【部分圖文】:
研究區(qū)Sentinel-2假彩色合成圖像(8、4、3波段)
在研究區(qū)內(nèi)針對水體、植被、建筑、陰影和水田泥地5種地物分別選取50個樣本,統(tǒng)計(jì)其在Sentinel-2B影像中2(blue)、3(green)、4(red)、8(NIR)和11(SWIR)波段的反射率均值,得到典型地物的光譜特征曲線如圖2所示。從圖2可以看出,在可見光波段,水體的反射率在藍(lán)色和綠色波段較高,紅色波段較低。在近紅外和短波紅外波段,水體反射率較低,幾乎所有入射能量都被吸收。水體反射率呈遞減的趨勢,即:藍(lán)波段>綠波段>紅波段>近紅外波段>短波紅外。影像中陰影的光譜特征與水體極為相似,二者的反射率在紅波段相交,在其他波段較為接近,區(qū)分度較低。研究區(qū)內(nèi)主要存在山體陰影和云陰影,影響水體提取的精度。水田泥地含水量高,整體的反射率較低,在遙感影像中呈暗色調(diào),會對水體的提取結(jié)果產(chǎn)生一定的影響。建筑和植被的光譜響應(yīng)曲線與水體差別較大,易于區(qū)分。2.2 基于LBV和K-T變換的水體提取模型
針對處理后的實(shí)驗(yàn)區(qū)Sentinel-2B影像,根據(jù)推導(dǎo)出的LBV變換方程和K-T變換系數(shù)[15],基于IDL 8.5平臺編譯Sentinel-2B影像的LBV和K-T變換算法,得到研究區(qū)的LBV和K-T變換影像,分別統(tǒng)計(jì)典型地物經(jīng)LBV和K-T變換后的波譜采樣均值,如圖3所示。由圖3(a)可以看出,水體經(jīng)LBV變換后L波段波譜采樣均值與陰影、水田泥地的波譜采樣均值較為接近,植被的波譜采樣均值最低;水體B波段波譜采樣均值最高,為13.09,其他4種典型地物B波段的波譜采樣均值均為負(fù)值;5種典型地物V波段波譜采樣均值整體較為接近,其中植被的波譜采樣均值最高。分析5種典型地物經(jīng)LBV變換后各波段之間的關(guān)系發(fā)現(xiàn),只有水體經(jīng)LBV變換后的波譜采樣均值呈現(xiàn)出B>V的特征,植被、建筑、陰影和水田泥地等地物均呈現(xiàn)出B<V的特征。根據(jù)Sentinel-2B影像LBV變換后波段B的灰度值>波段V的灰度值可進(jìn)行水體的粗提取,提取結(jié)果如圖4(b)所示。從圖中可以看出,影像無云區(qū)域水體提取結(jié)果較好,能夠準(zhǔn)確地識別水體的邊界,影像有云區(qū)域水體提取結(jié)果包含了部分云和云陰影,并且還存在水體和水田泥地的混分現(xiàn)象。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于K-T變換的地表水體信息遙感自動提取模型[J]. 張景奇,關(guān)威,孫萍,紀(jì)秀娟. 中國水土保持科學(xué). 2011(03)
[2]基于新型水體指數(shù)(NWI)進(jìn)行水體信息提取的實(shí)驗(yàn)研究[J]. 丁鳳. 測繪科學(xué). 2009(04)
[3]利用改進(jìn)的歸一化差異水體指數(shù)(MNDWI)提取水體信息的研究[J]. 徐涵秋. 遙感學(xué)報. 2005(05)
本文編號:3499751
【文章來源】:遙感信息. 2020,35(05)北大核心CSCD
【文章頁數(shù)】:7 頁
【部分圖文】:
研究區(qū)Sentinel-2假彩色合成圖像(8、4、3波段)
在研究區(qū)內(nèi)針對水體、植被、建筑、陰影和水田泥地5種地物分別選取50個樣本,統(tǒng)計(jì)其在Sentinel-2B影像中2(blue)、3(green)、4(red)、8(NIR)和11(SWIR)波段的反射率均值,得到典型地物的光譜特征曲線如圖2所示。從圖2可以看出,在可見光波段,水體的反射率在藍(lán)色和綠色波段較高,紅色波段較低。在近紅外和短波紅外波段,水體反射率較低,幾乎所有入射能量都被吸收。水體反射率呈遞減的趨勢,即:藍(lán)波段>綠波段>紅波段>近紅外波段>短波紅外。影像中陰影的光譜特征與水體極為相似,二者的反射率在紅波段相交,在其他波段較為接近,區(qū)分度較低。研究區(qū)內(nèi)主要存在山體陰影和云陰影,影響水體提取的精度。水田泥地含水量高,整體的反射率較低,在遙感影像中呈暗色調(diào),會對水體的提取結(jié)果產(chǎn)生一定的影響。建筑和植被的光譜響應(yīng)曲線與水體差別較大,易于區(qū)分。2.2 基于LBV和K-T變換的水體提取模型
針對處理后的實(shí)驗(yàn)區(qū)Sentinel-2B影像,根據(jù)推導(dǎo)出的LBV變換方程和K-T變換系數(shù)[15],基于IDL 8.5平臺編譯Sentinel-2B影像的LBV和K-T變換算法,得到研究區(qū)的LBV和K-T變換影像,分別統(tǒng)計(jì)典型地物經(jīng)LBV和K-T變換后的波譜采樣均值,如圖3所示。由圖3(a)可以看出,水體經(jīng)LBV變換后L波段波譜采樣均值與陰影、水田泥地的波譜采樣均值較為接近,植被的波譜采樣均值最低;水體B波段波譜采樣均值最高,為13.09,其他4種典型地物B波段的波譜采樣均值均為負(fù)值;5種典型地物V波段波譜采樣均值整體較為接近,其中植被的波譜采樣均值最高。分析5種典型地物經(jīng)LBV變換后各波段之間的關(guān)系發(fā)現(xiàn),只有水體經(jīng)LBV變換后的波譜采樣均值呈現(xiàn)出B>V的特征,植被、建筑、陰影和水田泥地等地物均呈現(xiàn)出B<V的特征。根據(jù)Sentinel-2B影像LBV變換后波段B的灰度值>波段V的灰度值可進(jìn)行水體的粗提取,提取結(jié)果如圖4(b)所示。從圖中可以看出,影像無云區(qū)域水體提取結(jié)果較好,能夠準(zhǔn)確地識別水體的邊界,影像有云區(qū)域水體提取結(jié)果包含了部分云和云陰影,并且還存在水體和水田泥地的混分現(xiàn)象。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于K-T變換的地表水體信息遙感自動提取模型[J]. 張景奇,關(guān)威,孫萍,紀(jì)秀娟. 中國水土保持科學(xué). 2011(03)
[2]基于新型水體指數(shù)(NWI)進(jìn)行水體信息提取的實(shí)驗(yàn)研究[J]. 丁鳳. 測繪科學(xué). 2009(04)
[3]利用改進(jìn)的歸一化差異水體指數(shù)(MNDWI)提取水體信息的研究[J]. 徐涵秋. 遙感學(xué)報. 2005(05)
本文編號:3499751
本文鏈接:http://www.sikaile.net/guanlilunwen/gongchengguanli/3499751.html
最近更新
教材專著