葉面積指數(shù)產(chǎn)品真實性檢驗系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)
發(fā)布時間:2021-08-31 10:01
目前,遙感產(chǎn)品的真實性檢驗技術(shù)和方法日趨成熟,但仍無法實現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化、自動化。標(biāo)準(zhǔn)化和自動化的真實性檢驗需要真實性檢驗數(shù)據(jù)庫和軟件平臺的支撐。文章針對葉面積指數(shù)遙感產(chǎn)品,在已構(gòu)建的葉面積指數(shù)真實性檢驗數(shù)據(jù)庫的基礎(chǔ)上,設(shè)計了葉面積指數(shù)遙感產(chǎn)品真實性檢驗系統(tǒng),自動開展葉面積指數(shù)遙感產(chǎn)品直接驗證、間接驗證,給出產(chǎn)品精度評價報告,實現(xiàn)葉面積指數(shù)產(chǎn)品自動化真實性檢驗。
【文章來源】:遙感信息. 2020,35(05)北大核心CSCD
【文章頁數(shù)】:9 頁
【部分圖文】:
BELMANIP 2.1全球站點空間分布圖
系統(tǒng)流程圖
依據(jù)功能需求,定量遙感產(chǎn)品真實性檢驗系統(tǒng)包含設(shè)計完備的數(shù)據(jù)庫[28-29]、功能齊全的精度分析模塊和數(shù)據(jù)的輸入輸出接口。如圖3所示,該系統(tǒng)分為驗證數(shù)據(jù)庫、精度分析和系統(tǒng)內(nèi)外部接口3部分[30]。驗證數(shù)據(jù)庫主要包括產(chǎn)品數(shù)據(jù)庫、直接驗證數(shù)據(jù)庫和間接驗證數(shù)據(jù)庫。精度分析模塊主要功能包括數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)匹配、數(shù)據(jù)驗證處理、精度指標(biāo)計算和結(jié)果報告生成。系統(tǒng)與驗證數(shù)據(jù)庫之間的數(shù)據(jù)信息交換和精度分析部分的信息傳遞等任務(wù)則是由系統(tǒng)內(nèi)外部接口完成。2.3 功能模塊架構(gòu)和詳細(xì)設(shè)計
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于無人機高光譜數(shù)據(jù)的玉米葉面積指數(shù)估算[J]. 程雪,賀炳彥,黃耀歡,孫志剛,李鼎,朱婉雪. 遙感技術(shù)與應(yīng)用. 2019(04)
[2]基于高分3號和高分2號葉面積指數(shù)反演與分析[J]. 王梟軒,左小清,孟慶巖,占玉林,劉苗,楊澤楠,李雨秦. 云南大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2019(04)
[3]WebGL技術(shù)的三維WebGIS平臺研究與應(yīng)用[J]. 王星捷,衛(wèi)守林. 遙感信息. 2019(03)
[4]聯(lián)合主被動遙感數(shù)據(jù)定量評價林下植被對葉面積指數(shù)估算的影響[J]. 云增鑫,鄭光,馬利霞,王曉菲,盧曉曼,路璐. 遙感技術(shù)與應(yīng)用. 2019(03)
[5]GlobeLand30地表覆蓋研究的熱點分析[J]. 胡菊菊,陳軍,彭舒. 遙感信息. 2018(04)
[6]高分一號歸一化植被指數(shù)時間序列用于冬小麥識別[J]. 張晶,占玉林,李如仁. 遙感信息. 2017(01)
[7]遙感影像Web共享關(guān)鍵技術(shù)應(yīng)用研究[J]. 吳阿丹,郭建文. 遙感技術(shù)與應(yīng)用. 2016(06)
[8]聯(lián)合HJ-1/CCD和Landsat 8/OLI數(shù)據(jù)反演黑河中游葉面積指數(shù)[J]. 趙靜,李靜,柳欽火,范聞捷,曾也魯,徐保東,尹高飛. 遙感學(xué)報. 2015(05)
[9]地面站點觀測數(shù)據(jù)代表性評價方法研究進(jìn)展[J]. 徐保東,李靜,柳欽火,辛?xí)灾?曾也魯,尹高飛. 遙感學(xué)報. 2015(05)
[10]衛(wèi)星反照率產(chǎn)品的多尺度驗證與不確定性分析[J]. 彭菁菁,劉強,聞建光,柳欽火,唐勇,王立釗,竇寶成,游冬琴,孫長奎,趙小杰,馮佑斌,施健. 中國科學(xué):地球科學(xué). 2015(01)
碩士論文
[1]全球葉面積指數(shù)產(chǎn)品驗證與分析[D]. 馬培培.電子科技大學(xué) 2018
[2]陸表定量遙感產(chǎn)品真實性檢驗系統(tǒng)(LAPVAS)設(shè)計及初步實現(xiàn)[D]. 林興穩(wěn).西安科技大學(xué) 2015
[3]自主衛(wèi)星LAI真實性檢驗系統(tǒng)的設(shè)計和實現(xiàn)[D]. 張應(yīng)奇.電子科技大學(xué) 2013
本文編號:3374703
【文章來源】:遙感信息. 2020,35(05)北大核心CSCD
【文章頁數(shù)】:9 頁
【部分圖文】:
BELMANIP 2.1全球站點空間分布圖
系統(tǒng)流程圖
依據(jù)功能需求,定量遙感產(chǎn)品真實性檢驗系統(tǒng)包含設(shè)計完備的數(shù)據(jù)庫[28-29]、功能齊全的精度分析模塊和數(shù)據(jù)的輸入輸出接口。如圖3所示,該系統(tǒng)分為驗證數(shù)據(jù)庫、精度分析和系統(tǒng)內(nèi)外部接口3部分[30]。驗證數(shù)據(jù)庫主要包括產(chǎn)品數(shù)據(jù)庫、直接驗證數(shù)據(jù)庫和間接驗證數(shù)據(jù)庫。精度分析模塊主要功能包括數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)匹配、數(shù)據(jù)驗證處理、精度指標(biāo)計算和結(jié)果報告生成。系統(tǒng)與驗證數(shù)據(jù)庫之間的數(shù)據(jù)信息交換和精度分析部分的信息傳遞等任務(wù)則是由系統(tǒng)內(nèi)外部接口完成。2.3 功能模塊架構(gòu)和詳細(xì)設(shè)計
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于無人機高光譜數(shù)據(jù)的玉米葉面積指數(shù)估算[J]. 程雪,賀炳彥,黃耀歡,孫志剛,李鼎,朱婉雪. 遙感技術(shù)與應(yīng)用. 2019(04)
[2]基于高分3號和高分2號葉面積指數(shù)反演與分析[J]. 王梟軒,左小清,孟慶巖,占玉林,劉苗,楊澤楠,李雨秦. 云南大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2019(04)
[3]WebGL技術(shù)的三維WebGIS平臺研究與應(yīng)用[J]. 王星捷,衛(wèi)守林. 遙感信息. 2019(03)
[4]聯(lián)合主被動遙感數(shù)據(jù)定量評價林下植被對葉面積指數(shù)估算的影響[J]. 云增鑫,鄭光,馬利霞,王曉菲,盧曉曼,路璐. 遙感技術(shù)與應(yīng)用. 2019(03)
[5]GlobeLand30地表覆蓋研究的熱點分析[J]. 胡菊菊,陳軍,彭舒. 遙感信息. 2018(04)
[6]高分一號歸一化植被指數(shù)時間序列用于冬小麥識別[J]. 張晶,占玉林,李如仁. 遙感信息. 2017(01)
[7]遙感影像Web共享關(guān)鍵技術(shù)應(yīng)用研究[J]. 吳阿丹,郭建文. 遙感技術(shù)與應(yīng)用. 2016(06)
[8]聯(lián)合HJ-1/CCD和Landsat 8/OLI數(shù)據(jù)反演黑河中游葉面積指數(shù)[J]. 趙靜,李靜,柳欽火,范聞捷,曾也魯,徐保東,尹高飛. 遙感學(xué)報. 2015(05)
[9]地面站點觀測數(shù)據(jù)代表性評價方法研究進(jìn)展[J]. 徐保東,李靜,柳欽火,辛?xí)灾?曾也魯,尹高飛. 遙感學(xué)報. 2015(05)
[10]衛(wèi)星反照率產(chǎn)品的多尺度驗證與不確定性分析[J]. 彭菁菁,劉強,聞建光,柳欽火,唐勇,王立釗,竇寶成,游冬琴,孫長奎,趙小杰,馮佑斌,施健. 中國科學(xué):地球科學(xué). 2015(01)
碩士論文
[1]全球葉面積指數(shù)產(chǎn)品驗證與分析[D]. 馬培培.電子科技大學(xué) 2018
[2]陸表定量遙感產(chǎn)品真實性檢驗系統(tǒng)(LAPVAS)設(shè)計及初步實現(xiàn)[D]. 林興穩(wěn).西安科技大學(xué) 2015
[3]自主衛(wèi)星LAI真實性檢驗系統(tǒng)的設(shè)計和實現(xiàn)[D]. 張應(yīng)奇.電子科技大學(xué) 2013
本文編號:3374703
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