發(fā)布時間：2021-07-24 18:20

　　人工智能技術的發(fā)展為傳統(tǒng)行業(yè)帶來了極強的推動力,化工生產(chǎn)與人工智能技術相結合產(chǎn)生的智能化生產(chǎn)模式使企業(yè)更具競爭力�；ぎa(chǎn)業(yè)因其特有的行業(yè)屬性,在日常生產(chǎn)過程中,離不開大量的計算與驗證。若僅僅依靠人力進行計算與驗證難免會影響生產(chǎn)效率,而人工智能技術的發(fā)展則可以很好的解決這些現(xiàn)存問題。文章將具體分析人工智能技術于化工生產(chǎn)的應用,從而得出二者在結合過程中可能會遇到的問題和阻礙,并適當?shù)耐茢嘣擁椉夹g的發(fā)展前景。 

【文章來源】：粘接. 2020,44(10)

【文章頁數(shù)】：4 頁

【部分圖文】：

基于人工智能的化工生產(chǎn)應用結構

專家系統(tǒng)具體由5部分組成，相互關系如圖2所示。1）知識庫部分：作為化工生產(chǎn)過程中數(shù)據(jù)的存儲庫，所存的內(nèi)容都是經(jīng)過實際操作得來的，具有實用性、準確性和完善性等多種特點�；て髽I(yè)若想建立完善的知識庫，即需要不斷的獲取固有知識，還要對現(xiàn)存知識進行適當?shù)恼砼c編排，由此可見知識庫的存在對智能化生產(chǎn)系統(tǒng)判斷可以起到推動作用。

【參考文獻】：
期刊論文
[1]人工智能技術在水務行業(yè)的應用前景探討[J]. 李萬超.  能源與環(huán)境. 2019(06)
[2]人工智能技術在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的應用[J]. 吳浩,彭森.  種子科技. 2019(11)
[3]人工智能在電氣自動化中的運用[J]. 岳猛.  城市建設理論研究(電子版). 2019(16)



本文編號：3301175