為了在獲得少故障數(shù)據(jù)條件下得到適合的系統(tǒng)故障演化過(guò)程（system fault evolution process,SFEP）中最終事件發(fā)生概率分布,提出一種考慮信息擴(kuò)散且數(shù)據(jù)較少情況下的最終事件發(fā)生概率分布計(jì)算方法。該方法利用信息擴(kuò)散原理以事件發(fā)生時(shí)因素為中心在研究區(qū)域內(nèi)形成正態(tài)分布。同一事件的多次發(fā)生在研究區(qū)域中取最大值形成該事件發(fā)生概率分布,從而得到SFEP中邊緣事件發(fā)生概率分布。將SFN中事件關(guān)系表示為關(guān)系組從而疊加關(guān)系,得到最終事件發(fā)生概率分布解析式計(jì)算分布。研究表明,所得結(jié)果與原有精確結(jié)果具有較高的符合性,但所需故障數(shù)據(jù)則少得多�？山柚摲椒ㄔ谏俟收蠑�(shù)據(jù)條件下研究SFEP最終事件發(fā)生特征。 

【文章來(lái)源】：智能系統(tǒng)學(xué)報(bào). 2020,15(01)北大核心CSCD

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【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
[1]基于棧式自編碼網(wǎng)絡(luò)的故障診斷方法研究[D]. 呂菲亞.浙江大學(xué) 2019

碩士論文
[1]基于改進(jìn)AlexNet的滾動(dòng)軸承變工況故障診斷研究[D]. 張青青.蘭州理工大學(xué) 2019
[2]基于工況因素聚類分析的數(shù)控機(jī)床小樣本可靠性建模[D]. 姜京男.吉林大學(xué) 2019
[3]小樣本數(shù)據(jù)下數(shù)控刀架可靠性研究及其應(yīng)用[D]. 王妍.東北電力大學(xué) 2018
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本文編號(hào)：3291293