近年來(lái),光譜分析應(yīng)用于植物多樣性的估算引起了全球生物多樣性學(xué)界的廣泛關(guān)注�；诠庾V異質(zhì)性假說(shuō)（SVH）,大量案例研究應(yīng)用光譜指數(shù)估算了森林、草原等的植物物種alpha多樣性,但是beta多樣性的研究尚缺乏。在我國(guó)渾善達(dá)克沙地中部調(diào)查270個(gè)直徑為0.8 m的植物群落樣方,測(cè)量植物物種beta多樣性,并采集樣方高光譜數(shù)據(jù)（375～1 025 nm）。中隨機(jī)抽取樣方數(shù)據(jù)165個(gè)作為模型訓(xùn)練數(shù)據(jù), 105個(gè)作為模型驗(yàn)證數(shù)據(jù)。beta多樣性指數(shù)選用Bray-Curtis index （BC）, S?rensen index （S）和Jaccard index （J）�；谖锓N特征波段,開(kāi)發(fā)了164個(gè)高光譜指數(shù)估算物種beta多樣性指數(shù)。采用Pearson相關(guān)性分析對(duì)開(kāi)發(fā)的高光譜指數(shù)進(jìn)行初步篩選,然后比較不同植物群落蓋度和群落復(fù)雜性條件下高光譜指數(shù)的穩(wěn)定性,進(jìn)一步篩選。結(jié)果表明, 400～1 000 nm光譜反射率一階導(dǎo)數(shù)的相似性指數(shù)和歐氏距離指數(shù),以及760～800 nm之間的相似性指數(shù),能夠較好地估算植物物種beta多樣性。其中,物種BC指數(shù)與高光譜歐氏距離指數(shù)表現(xiàn)最為一致,二者都考慮了物種... 

【文章來(lái)源】：光譜學(xué)與光譜分析. 2020,40(07)北大核心EISCICSCD

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【部分圖文】：

實(shí)測(cè)值(y軸)與估算值(x軸)的散點(diǎn)圖及其相關(guān)性(n=105)

圖1 實(shí)測(cè)值(y軸)與估算值(x軸)的散點(diǎn)圖及其相關(guān)性(n=105)研究選擇的微尺度(0.8 m)也可能是改善估算精度的一個(gè)因素。 放牧干草地的案例研究表明, 隨著空間尺度的增加(從3 m增加到6 m), 光譜相似性和物種相似性指數(shù)之間的相關(guān)性下降[14]。 其原因可能是隨著空間尺度增加, 樣方內(nèi)的環(huán)境異質(zhì)性(例如土壤理化性質(zhì)和水分、 土壤類(lèi)型、 枯落物和植被陰影)也會(huì)增加, 干擾群落的高光譜特征, 降低了物種光譜之間的差異性。


本文編號(hào)：3266777