本文關鍵詞：基于IQ-COR框架的在線交互式產品需求獲取方法研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：在產品創(chuàng)新設計當中,一些用戶對產品具有非常專業(yè)的背景知識,他們對參與產品的創(chuàng)新設計具有濃厚的興趣,經常能提出建設性的意見,極大地為產品創(chuàng)新設計提供了技術支持。因此,如何能充分地與用戶進行互動、全面、快速和有效地獲取消費者真實需求是企業(yè)進行產品創(chuàng)新設計的一個重要環(huán)節(jié)。傳統(tǒng)的調查方法有問卷法,由于受人力成本、時間成本限制,被調查者只有部分用戶,同時還存在一些不是潛在消費者而被當作被調查者進行問卷填寫,并且調查結果與問卷設計優(yōu)劣有關。因此傳統(tǒng)的問卷調查還存在以下不足：(1)受人力成本、時間成本的限制,發(fā)放問卷的數(shù)量往往有限；(2)由于被調查者自身專業(yè)背景、知識水平和對產品的熟悉程度不同,不能對其有針對性地進行問卷設計,被調查者通常隨意或者毫無根據的進行問卷填寫,結果造成收集的信息中有大量無用的甚至是誤導的數(shù)據,問卷調查常常會偏離實際信息。Web2.0的發(fā)展,用戶生成內容為互聯(lián)網環(huán)境下用戶需求獲取提供了嶄新的獲取渠道。作為一項重要的用戶數(shù)據,在線評論是消費者根據自身體驗自由撰寫的有針對性的產品評價,一般以文本的形式出現(xiàn)在電子商務網站或在線交流社區(qū)中。在線評論是消費者對產品肯定或者否定的有力反饋,數(shù)量巨大、內容豐富,對企業(yè)進行產品設計以及消費者購買決策具有重要的參考價值。本文在產品設計、用戶需求獲取和在線產品評論信息挖掘等理論知識和方法的基礎上,提出了基于IQ-COR (Interactive Questionnaire based on Customers professional classification with Online Reviews)框架的交互式在線用戶需求獲取方法,即基于在線評論和用戶專業(yè)化程度的用戶分類,以及基于用戶專業(yè)化分類的在線交互式個性化需求獲取。重點研究用戶分類中產品關鍵屬性的選擇與確定等問題,基于關鍵屬性和在線評論內容挖掘的用戶專業(yè)化程度分類、基于關鍵屬性和在線評論內容挖掘的交互內容設計問題,以及基于用戶專業(yè)化程度個性化交互問卷生成方法等關鍵問題。本文的主要研究內容包括以下幾個方面。1.提出用戶分類中產品關鍵屬性的選擇與提取方法。對于已抓取的在線評論,利用本文提出相關評論與設計產品之間的關系,使用歐式距離來判斷現(xiàn)有產品和預期產品的相似度確定有效產品集,有效產品的評論即為有效評論。針對有效評論利用哈工大的“LTP”技術來進行產品的關鍵屬性提取。2.提出了一種基于關鍵屬性和在線產品評論內容挖掘的用戶專業(yè)化程度分類方法。參考《知網》(HowNet)關聯(lián)詞表來構建不同專業(yè)化程度的詞表。通過用戶在線評論對象是否屬于有效產品集來判斷用戶是否為有效用戶,根據用戶評論和已生成的專業(yè)化程度詞表來判斷用戶在某一關鍵屬性的用戶專業(yè)化程度,最后為用戶提供個性化的交互內容,即用戶關注的產品關鍵屬性和該指標的專業(yè)化程度對應的交互內容。3.提出了一種基于關鍵屬性和在線產品評論內容挖掘的交互內容設計以及基于用戶專業(yè)化程度個性化交互問卷的生成方法。在用戶需求獲取階段,根據用戶的在線評論判斷用戶的專業(yè)化程度,然后生成個性化的用戶需求問卷內容。4.針對在線獲取的用戶需求結果,本文提出了一種基于遺傳算法的規(guī)則挖掘方法進行數(shù)據處理。在規(guī)則挖掘的初期生成規(guī)則用于簡單染色體設計,在規(guī)則挖掘的第二階段,利用整個規(guī)則集來確定已經考慮到的規(guī)則交互解決方案,得到有助于產品設計和產品設計人員進行產品設計的產品設計方案。最后,本文以通過開發(fā)“智能手機用戶需求在線調查系統(tǒng)”原型,介紹了系統(tǒng)相關功能模塊,給出了系統(tǒng)的運行效果圖。
【關鍵詞】：產品設計 在線產品評價信息挖掘 在線需求獲取 客戶專業(yè)化 遺傳算法
【學位授予單位】：浙江工商大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：TB472;TP311.13
【目錄】：

• 摘要2-5
• ABSTRACT5-13
• 第1章 緒論13-23
• 1.1 課題的研究背景與研究意義13-17
• 1.1.1 研究背景13-15
• 1.1.2 研究意義15-17
• 1.2 國內外研究現(xiàn)狀17-19
• 1.2.1 用戶需求獲取研究現(xiàn)狀17-18
• 1.2.2 在線評論挖掘研究現(xiàn)狀18-19
• 1.3 當前研究存在的問題19-20
• 1.4 研究內容、章節(jié)安排與技術路線20-22
• 1.4.1 研究內容20-21
• 1.4.2 章節(jié)安排21-22
• 1.4.3 技術路線22
• 1.5 課題來源22-23
• 第2章 基于在線評論的產品關鍵屬性提取23-37
• 2.1 相關文獻概述23-24
• 2.2 基于用戶評論產品屬性提取24-25
• 2.3 產品屬性提取步驟25-36
• 2.3.1 用戶評論信息抓取25-26
• 2.3.2 在線評論有效性判定26-28
• 2.3.3 關鍵屬性庫的建立28-34
• 2.3.4 屬性抽取步驟34-36
• 2.4 本章小結36-37
• 第3章 基于關鍵屬性和專業(yè)化程度生成在線調查問卷37-49
• 3.1 用戶專業(yè)化程度界定38-39
• 3.2 專業(yè)化程度詞庫的構建39-41
• 3.3 用戶專業(yè)化程度計算41-45
• 3.3.1 在線評論處理41-42
• 3.3.2 用戶專業(yè)化程度計算42-45
• 3.4 生成在線個性化調查問卷45-48
• 3.4.1 問卷的質量界定概述45-46
• 3.4.2 問卷設計46-47
• 3.4.3 個性化需求調查問卷生成47-48
• 3.5 本章小結48-49
• 第4章 用戶需求結果數(shù)據處理49-57
• 4.1 數(shù)據挖掘相關概述49-50
• 4.2 基于遺傳算法的數(shù)據處理50-56
• 4.2.1 編碼屬性52
• 4.2.2 決策屬性52-53
• 4.2.3 染色體編碼設計53-54
• 4.2.4 交叉和變異54-55
• 4.2.5 適應度函數(shù)的設定55-56
• 4.3 本章小結56-57
• 第5章 實例驗證57-63
• 5.1 系統(tǒng)的功能設計57
• 5.2 系統(tǒng)開發(fā)模式選擇57-58
• 5.3 系統(tǒng)開發(fā)語言選擇58-59
• 5.4 系統(tǒng)運行效果59-61
• 5.5 用戶體驗調查61-62
• 5.6 本章小結62-63
• 第6章 總結和展望63-66
• 6.1 總結63-64
• 6.2 展望64-66
• 參考文獻66-71
• 附錄1 攻讀碩士期間發(fā)表的論文71
• 附錄2 攻讀碩士期間參加的課題和項目71-72
• 致謝72-73

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