在信息發(fā)展迅速的當今時代,以消費者為導向,盡可能滿足消費者心理需求的新觀念在產(chǎn)品設計中至關重要。舒適的色彩設計是滿足消費者心理期望的基礎,也是影響消費者是否購買產(chǎn)品的一大因素。工業(yè)設計師在色彩規(guī)劃階段中會考慮用戶對色彩的感知,但很少有計算機可以輔助設計師執(zhí)行色彩設計任務。本文基于色彩意象,采用神經(jīng)網(wǎng)絡智能算法,將人看到色彩后的感性意識通過計算機科學的表達出來。并模仿設計師思維開發(fā)智能設計系統(tǒng),輔助使用者在有限時間內設計出較完美的色彩方案。結合調研問卷和專家小組評議兩種方法,篩選出了若干個設計師和用戶一致認為可以描述色彩意象的形容詞。之后采用卡片分類法進行意象語義分組實驗。通過對實驗結果的擬合度分析,確定了意象形容詞分組實驗中最合適的組數(shù),并進一步利用聚類方法將形容詞分組。最終確定了6個代表意象形容詞,作為系統(tǒng)中的意象描述維度�；赑CCS體系,設計了色彩搭配正交樣本,通過色彩舒適性評價和意象相似性評價,確定了合適的色彩樣本用于色彩意象評價實驗。采用語義差異法,招募被試者完成色彩的意象評價,并剖析了色彩基本屬性及其對應意象之間的關系。選擇代表性色彩樣本完成并分析了三種產(chǎn)品間的色彩意象評價... 

【文章來源】：哈爾濱工業(yè)大學黑龍江省 211工程院校 985工程院校

【文章頁數(shù)】：76 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
    1.1 課題背景與研究目的和意義
        1.1.1 課題背景
        1.1.2 課題的目的和意義
    1.2 國內外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 色彩理論體系
        1.2.2 色彩意象研究
        1.2.3 產(chǎn)品色彩智能設計
        1.2.4 現(xiàn)有色彩設計輔助系統(tǒng)或工具
    1.3 研究現(xiàn)狀簡析
    1.4 本文主要研究內容
第2章 產(chǎn)品的色彩意象分析
    2.1 產(chǎn)品色彩意象
        2.1.1 意象的界定
        2.1.2 產(chǎn)品色彩意象的界定
    2.2 產(chǎn)品色彩意象代表性語義選取
        2.2.1 意象語義的收集及篩選
        2.2.2 基于多維尺度的意象語義擬合度分析
        2.2.3 意象語義聚類分析
    2.3 本章小結
第3章 基于語義差異法的色彩意象評價
    3.1 基于PCCS的色彩樣本設計
        3.1.1 PCCS色彩體系概述
        3.1.2 基于正交思想的色彩樣本設計
        3.1.3 基于色彩舒適性及相似性的樣本選取
    3.2 色彩意象評價實驗及結果分析
        3.2.1 色彩的意象評價值獲取
        3.2.2 色彩意象與色彩屬性關系分析
    3.3 不同產(chǎn)品間的色彩意象評價差異分析
        3.3.1 色彩樣本及產(chǎn)品選擇
        3.3.2 不同產(chǎn)品間的色彩意象評價差異
    3.4 本章小結
第4章 產(chǎn)品色彩設計系統(tǒng)的開發(fā)及應用
    4.1 產(chǎn)品色彩設計系統(tǒng)需求分析
        4.1.1 系統(tǒng)設計目標
        4.1.2 系統(tǒng)功能需求
    4.2 產(chǎn)品色彩設計系統(tǒng)設計及實現(xiàn)
        4.2.1 系統(tǒng)模塊設計
        4.2.2 系統(tǒng)業(yè)務邏輯
        4.2.3 系統(tǒng)實現(xiàn)關鍵算法
        4.2.4 系統(tǒng)界面設計
    4.3 實例驗證
    4.4 本章小結
結論
參考文獻
附錄1 色彩理論體系
附錄2 聚類結果(K-均值聚類)
附錄3 聚類結果(層次聚類)
附錄4 色彩意象評價研究的樣本
附錄5 不同產(chǎn)品色彩意象評價差異研究的樣本
附錄6 不同產(chǎn)品色彩意象評價空間分布圖
攻讀碩士學位期間發(fā)表的論文及其它成果
致謝


【參考文獻】：
期刊論文
[1]淺談產(chǎn)品設計的本源[J]. 許立茹,韓寧.  明日風尚. 2018(04)
[2]基于多目標蜂群優(yōu)化算法的計算機輔助配色[J]. 趙黎,楊連賀,黃新.  計算機集成制造系統(tǒng). 2018(02)
[3]基于用戶感知的產(chǎn)品色彩意象獲取與設計研究[J]. 解田坤,王毅,趙瑞娜.  包裝與設計. 2017(01)
[4]基于色彩案例和灰度關聯(lián)分析的產(chǎn)品配色設計方法[J]. 楊延璞,陳登凱,顧蓉,余隋懷.  圖學學報. 2016(04)
[5]設計師和用戶的汽車造型意象認知差異研究[J]. 胡婷婷,趙江洪,趙丹華.  包裝工程. 2015(24)
[6]中華色彩意象文化的變遷與思考[J]. 李霞,李霜燕,王丹.  江西社會科學. 2015(06)
[7]基于灰色關聯(lián)分析的產(chǎn)品色彩方案多意象優(yōu)選[J]. 孫志學.  機械設計. 2015(01)
[8]產(chǎn)品色彩設計意象評價的數(shù)理方法研究[J]. 張琳,趙靜.  機械設計. 2014(12)
[9]色彩語義驅動的產(chǎn)品交互式遺傳配色設計[J]. 劉炯宙,李基拓,陸國棟.  計算機輔助設計與圖形學學報. 2012(05)
[10]產(chǎn)品設計中的色彩情感要素分析[J]. 王亦敏,丁文.  包裝工程. 2011(14)

博士論文
[1]現(xiàn)代家具的色彩意象研究[D]. 張寒凝.南京林業(yè)大學 2011

碩士論文
[1]安全體驗視角下產(chǎn)品色彩感性因素量化方法研究[D]. 劉志斌.中國礦業(yè)大學 2015
[2]基于PCCS色立體的產(chǎn)品色彩意象規(guī)律及配色方法研究[D]. 王歡.哈爾濱工業(yè)大學 2015
[3]張藝謀電影色彩意象研究[D]. 鄔雙.西南大學 2010



本文編號：3206116