油水兩相流過程的可視化檢測(cè)對(duì)多相流研究與石油和化工等工業(yè)生產(chǎn)具有重要意義。超聲層析成像技術(shù)具有非侵入、無輻射、安裝方便等優(yōu)點(diǎn),在油水兩相流檢測(cè)中有很好的應(yīng)用前景。針對(duì)超聲層析成像實(shí)現(xiàn)低對(duì)比度聲學(xué)特性的油、水兩相介質(zhì)分布重建問題,提出一種高分辨率圖像重建方法。該方法通過構(gòu)建基于階段奇異值分解的降維同步代數(shù)重建算法,在保證重建精度的同時(shí)提高重建速度,并采用高斯回歸模型將低分辨率的重建結(jié)果轉(zhuǎn)化為高分辨率圖像。仿真模擬測(cè)試結(jié)果表明,該算法重建圖像誤差小、分辨率較高,能滿足實(shí)時(shí)成像要求。 

【文章來源】：中國科學(xué)院大學(xué)學(xué)報(bào). 2020,37(02)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：8 頁

【文章目錄】：
1 超聲層析成像原理與數(shù)學(xué)模型
    1.1 超聲層析成像原理
    1.2 超聲層析成像數(shù)學(xué)模型
2 圖像重建算法
    2.1 同步代數(shù)迭代重建方法
    2.2 基于截?cái)嗥娈愔捣纸獾腟ART算法
    2.3 高斯回歸預(yù)測(cè)圖像重建方法
3 仿真結(jié)果和討論
    3.1 仿真設(shè)置
    3.2 成像結(jié)果
    3.3 成像速度
4 總結(jié)


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于已知振幅信息約束的疊層光電成像[J]. 王智博,張駿,李拓,史祎詩.  中國科學(xué)院大學(xué)學(xué)報(bào). 2017(05)
[2]基于超聲的管道內(nèi)粉體體積分?jǐn)?shù)的測(cè)量[J]. 李永明,蘇明旭,袁安利,蔡小舒.  中國科學(xué)院大學(xué)學(xué)報(bào). 2016(02)
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[4]21世紀(jì)多相流熱物理學(xué)科的未來與挑戰(zhàn)[J]. 郭烈錦.  科技導(dǎo)報(bào). 1995(10)



本文編號(hào)：3193171