遙感影像覆蓋范圍大,內(nèi)容豐富,是地表真實狀態(tài)的客觀反映,在軍事偵探、應(yīng)急救援、農(nóng)業(yè)估產(chǎn)、生態(tài)監(jiān)測等領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。由于成像設(shè)備特性、云、霧、水汽等多種因素的影響,造成圖像對比度下降、照度不均等問題,影響圖像的視覺效果和信息解譯能力,甚至限制了遙感圖像后續(xù)應(yīng)用。改善圖像質(zhì)量、提升圖像對比度,增加信息的可解譯性,是遙感圖像處理領(lǐng)域的一個重要研究課題。本文針對遙感圖像對比度增強的問題,進行了深入研究。首先對圖像增強基本理論進行分析和總結(jié),重點研究了空域直方圖均衡化（HE）、亮度保持的雙均值分割的直方圖均衡化（BBHE）、自適應(yīng)權(quán)重分布的伽馬校正（AGCWD）、梯度直方圖均衡化（GIHE）、直方圖緊致性變換拉伸（HCTLS）等幾種算法主流方法的算法機理,總結(jié)其優(yōu)勢和不足。為了有效評價圖像,還對圖像評價的常用指標(biāo)體系進行了分析和總結(jié),根據(jù)各指標(biāo)的意義和遙感行業(yè)通用評價方法,本文采用主觀評價和客觀評價相結(jié)合的方法對圖像質(zhì)量進行評價。在總結(jié)分析現(xiàn)有研究成果的基礎(chǔ)上,本文提出的一種細節(jié)保持的遙感圖像對比度增強算法。該算法針對直方圖緊致性變換（HCT）變換中部分區(qū)域局部細節(jié)丟失、對比度下降的不足進... 

【文章來源】：中國科學(xué)院大學(xué)(中國科學(xué)院西安光學(xué)精密機械研究所)陜西省

【文章頁數(shù)】：79 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景和意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 本論文主要工作
第二章 遙感圖像增強的基本理論
    2.1 頻率域增強算法
        2.1.1 頻域低通濾波
        2.1.2 頻域高通濾波器
    2.2 空域增強方法
        2.2.1 灰度線性變換
        2.2.2 分段線性變換
        2.2.3 非線性變換
        2.2.4 直方圖處理
            2.2.4.1 限制對比度自適應(yīng)直方圖均衡算法
            2.2.4.2 均值分割的直方圖均衡化
            2.2.4.3 基于自適應(yīng)伽馬校正的對比度增強方法
            2.2.4.4 梯度直方圖均衡化
    2.3 圖像質(zhì)量評價標(biāo)準(zhǔn)
    2.4 小結(jié)
第三章 一種保細節(jié)的遙感圖像對比度增強方法
    3.1 直方圖緊致性變換性變化拉伸（HCTLS）
    3.2 一種細節(jié)保持的遙感圖像對比度增強算法
        3.2.1 細節(jié)損失區(qū)域的初步確定
        3.2.2 細節(jié)損失區(qū)域的精確提取
        3.2.3 細節(jié)損失區(qū)域的邊界提取
        3.2.4 細節(jié)損失區(qū)域灰度重構(gòu)
        3.2.5 區(qū)域邊界平滑
        3.2.6 實驗結(jié)果
    3.3 小結(jié)
第四章 照度不均的遙感圖像對比度增強
    4.1 幾種勻光算法的分析與比較
        4.1.1 MASK勻光算法
        4.1.2 同態(tài)濾波（HF）
        4.1.3 Wallis濾波勻光算法
        4.1.4 Retinex勻光算法
        4.1.5 幾種勻光算法的實驗分析
    4.2 照度不均勻的遙感圖像對比度增強
    4.3 實驗結(jié)果分析
    4.4 小結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
參考文獻
致謝
作者簡歷及攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文與研究成果


【參考文獻】：
期刊論文
[1]“直方圖”均衡化圖像增強技術(shù)研究綜述[J]. 丁暢,董麗麗,許文海.  計算機工程與應(yīng)用. 2017(23)
[2]改進高斯混合模型的遙感圖像增強方法[J]. 李哲學(xué).  激光雜志. 2016(07)
[3]無參考圖像質(zhì)量評價綜述[J]. 王志明.  自動化學(xué)報. 2015(06)
[4]基于Matlab的數(shù)字圖像色彩空間轉(zhuǎn)換與應(yīng)用[J]. 趙宇杰,姚娟文,趙彥敏.  電子技術(shù)與軟件工程. 2015(05)
[5]基于Mask原理的改進勻光算法研究[J]. 姚芳,萬幼川,胡晗.  遙感信息. 2013(03)
[6]圖像對比度增強研究的進展[J]. 王俊平,李錦.  電子科技. 2013(05)
[7]圖像增強算法新進展[J]. 衛(wèi)婷婷,紀(jì)峰,龐勝軍.  寧夏師范學(xué)院學(xué)報. 2012(06)
[8]基于Wallis濾波器的異源遙感影像勻光方法[J]. 朱巧云,答星.  測繪與空間地理信息. 2012(10)
[9]計算機數(shù)字圖像處理常用顏色空間及其轉(zhuǎn)換[J]. 呂艷娜,朱曉,朱長虹.  計算機與數(shù)字工程. 2006(11)
[10]光學(xué)遙感影像的自動勻光處理及應(yīng)用[J]. 李德仁,王密,潘俊.  武漢大學(xué)學(xué)報(信息科學(xué)版). 2006(09)

博士論文
[1]光學(xué)遙感圖像質(zhì)量提升及評價技術(shù)研究[D]. 崔光茫.浙江大學(xué) 2016
[2]圖像增強的相關(guān)技術(shù)及應(yīng)用研究[D]. 李艷梅.電子科技大學(xué) 2013
[3]紅外圖像視覺效果增強技術(shù)的研究[D]. 周欣.天津大學(xué) 2009
[4]遙感影像信息量及質(zhì)量度量模型的研究[D]. 王占宏.武漢大學(xué) 2004

碩士論文
[1]基于NSST的遙感圖像增強算法研究[D]. 呂篤良.新疆大學(xué) 2017
[2]基于模糊算法的遙感圖像增強[D]. 楊波.新疆大學(xué) 2014
[3]圖像增強算法實現(xiàn)[D]. 王蓉.長江大學(xué) 2014
[4]遙感圖像清晰化技術(shù)研究[D]. 范穎琳.浙江工業(yè)大學(xué) 2013
[5]遙感影像勻光算法研究[D]. 費鵬.中國科學(xué)院大學(xué)(工程管理與信息技術(shù)學(xué)院) 2013
[6]遙感圖像質(zhì)量評價方法研究[D]. 魯敏.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2013
[7]航空遙感影像勻光勻色方案研究與應(yīng)用[D]. 李莉.東華理工大學(xué) 2013
[8]低照度圖像增強算法的研究[D]. 郭曉婷.華南理工大學(xué) 2013
[9]基于Mask方法的無人機航拍影像勻光處理[D]. 史寧.吉林大學(xué) 2013
[10]紅外圖像對比度增強算法研究[D]. 完顏丹丹.河南科技大學(xué) 2012



本文編號：3192229