為解決GF-2影像在傳輸、存儲(chǔ)及實(shí)際使用中面臨的局部篡改問題,本文提出了一種用于GF-2影像完整性認(rèn)證的感知哈希算法。首先采用固定分塊的方式,將整幅影像分割成多個(gè)子塊,運(yùn)用SIFT算子提取子塊的關(guān)鍵點(diǎn)特征信息;然后采用SVD方法提取SIFT關(guān)鍵點(diǎn)特征信息的特征值,選取其中較大的10%特征值構(gòu)建子塊的感知哈希序列;最后串聯(lián)所有子塊的感知哈希序列生成整幅影像的感知哈希值。在影像認(rèn)證過程中,通過計(jì)算原始影像與待認(rèn)證影像的感知哈希值的差異,從而實(shí)現(xiàn)對(duì)影像內(nèi)容的認(rèn)證。試驗(yàn)表明,該算法能夠?qū)崿F(xiàn)GF-2影像中地物篡改的檢測(cè)與定位,同時(shí)對(duì)LSB水印嵌入、DAT格式轉(zhuǎn)換及BMP格式轉(zhuǎn)換等內(nèi)容保持操作具有良好的穩(wěn)健性,為GF-2影像的安全使用提供保障。 

【文章來源】：測(cè)繪通報(bào). 2020,(08)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：6 頁

【文章目錄】：
1 算法原理
    1.1 影像特征提取
    1.2 哈希生成
    1.3 影像認(rèn)證
2 試驗(yàn)與分析
    2.1 局部篡改檢測(cè)與定位
    2.2 算法性能分析
    2.3 穩(wěn)健性測(cè)試
3 結(jié)語


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[3]基于自適應(yīng)格網(wǎng)劃分的遙感影像感知哈希認(rèn)證算法[J]. 丁凱孟,朱長青,盧付強(qiáng).  武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版). 2015(06)
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碩士論文
[1]特征點(diǎn)提取及其在圖像匹配中的應(yīng)用研究[D]. 張春美.解放軍信息工程大學(xué) 2008



本文編號(hào)：3191142