發(fā)布時間：2021-05-16 20:45

　　良好的操縱舒適性不僅減少工作中的疲勞,而且提高工作效率.針對站立姿態(tài)下操縱舒適性評價的不確定性和模糊性,構(gòu)建基于T-S模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Takagi-Sugeno Fuzzy Neural Network, T-S FNN）的站立姿態(tài)操縱舒適性評價模型.通過實驗,收集模型的訓(xùn)練和測試數(shù)據(jù).選取20名被試者參與本次實驗,實驗要求每個被試者完成100項目操縱任務(wù),共有4個面板位置,每個面板上有25個圓形貼紙,代表不同操縱位置.在實驗過程中分別記錄被試者的關(guān)節(jié)角度、腳底壓力、人體尺寸、操縱目標(biāo)位置及主觀舒適性數(shù)據(jù).選取90%的實驗數(shù)據(jù)對模型進行訓(xùn)練,10%的實驗數(shù)據(jù)對所提出的方法進行驗證,并與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)測的主觀舒適性進行比較,結(jié)果表明:T-S FNN模型具有較小的均方根誤差（1.2 VS 4.5）.最后隨機選取15組不同操縱任務(wù)進行檢驗,結(jié)果表明:該方法的預(yù)測值和實際值相關(guān)性系數(shù)為0.962（P<0.01）,與快速上肢評估（RULA）計算結(jié)果的相關(guān)性系數(shù)為0.833（P<0.01）,與工作體位分析系統(tǒng)（OWAS）計算結(jié)果的相關(guān)性系數(shù)為0.694（P<0.01）,說明該方... 

【文章來源】：哈爾濱工業(yè)大學(xué)學(xué)報. 2020,52(05)北大核心EICSCD

【文章頁數(shù)】：7 頁

【文章目錄】：
1 站立操縱作業(yè)研究對象
2 操縱舒適性實驗
3 數(shù)據(jù)處理及操縱舒適性模型建立
4 實例分析及性能驗證
5 結(jié)論


【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3190373