發(fā)布時(shí)間：2021-05-16 07:37

　　以攪拌摩擦焊（FSW）焊縫的包鋁層伸入、未焊透、隧道孔缺陷為對象,將小波分析理論應(yīng)用于缺陷超聲檢測信號特征提取問題的研究,使用小波包分解重構(gòu)節(jié)點(diǎn)能量、小波包分解節(jié)點(diǎn)系數(shù)、缺陷信號的功率譜密度小波分解這三種方法對缺陷的超聲檢測信號進(jìn)行特征提取。利用類別可分離性判據(jù)和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分別對提取的特征量進(jìn)行評估和識別。結(jié)果表明,缺陷信號的功率譜密度小波分解這一特征提取方式具有最好的類別可分性,并且以該特征量為網(wǎng)絡(luò)輸入的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有85.71%缺陷識別率。 

【文章來源】：核動(dòng)力工程. 2020,41(01)北大核心EICSCD

【文章頁數(shù)】：4 頁

【參考文獻(xiàn)】：
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本文編號：3189270