遙感偵察已成為各國(guó)主要的偵察技術(shù)手段之一,復(fù)雜戰(zhàn)場(chǎng)環(huán)境中,如何從海量的遙感偵察圖像中快速準(zhǔn)確的獲取目標(biāo)信息,是獲取打擊優(yōu)勢(shì)的重要環(huán)節(jié),為取代效率低下的人工作業(yè),開(kāi)發(fā)用于檢測(cè)遙感圖像中的軍事目標(biāo)軟件進(jìn)行輔助偵察具有重要的軍事意義。搜集整理遙感圖像和軍事目標(biāo)（以飛機(jī)為例）的樣本,提取其淺層特征（LBP特征）和中層特征（HOG特征）進(jìn)行融合,并運(yùn)用SVM支持向量機(jī)進(jìn)行訓(xùn)練,得到關(guān)于軍事目標(biāo)（以飛機(jī)為例）的分類(lèi)器,成功實(shí)現(xiàn)對(duì)軍事目標(biāo)的檢測(cè),并對(duì)軟件的交互界面進(jìn)行開(kāi)發(fā)。 

【文章來(lái)源】：現(xiàn)代計(jì)算機(jī). 2020,(22)

【文章頁(yè)數(shù)】：5 頁(yè)

【文章目錄】：
0 引言
1 整體設(shè)計(jì)
2 技術(shù)實(shí)現(xiàn)
    2.1 選擇性搜選擇性搜索算法
    2.2軍事目標(biāo)分類(lèi)器訓(xùn)練
    2.3交互界面設(shè)計(jì)
3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
4 結(jié)語(yǔ)


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]光學(xué)遙感圖像飛機(jī)目標(biāo)識(shí)別算法[J]. 胡楠,李潤(rùn)生,王載武.  影像技術(shù). 2020(02)
[2]基于多特征融合的交通標(biāo)識(shí)實(shí)時(shí)分類(lèi)與識(shí)別[J]. 揭偉,李為相,李為.  現(xiàn)代電子技術(shù). 2019(11)
[3]基于HOG和SVM的船舶圖像分類(lèi)算法[J]. 吳映錚,楊柳濤.  上海船舶運(yùn)輸科學(xué)研究所學(xué)報(bào). 2019(01)



本文編號(hào)：3188171