針對(duì)山地城市滑坡災(zāi)害影響區(qū)域的不確定性,選擇重慶市中心城區(qū)典型滑坡作為研究對(duì)象,利用最鄰近指數(shù)、空間熱點(diǎn)探測(cè)與核密度估計(jì)方法分析了歷史滑坡災(zāi)害點(diǎn)的空間分布特征;并選擇高程、坡度、坡向、地貌類型、土壤類型、土壤侵蝕、降雨、水系、地表覆蓋、歸一化植被指數(shù)（NDVI）、人口密度和道路等12個(gè)影響因素建立滑坡因子數(shù)據(jù)庫,利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型分析滑坡災(zāi)害空間分布特征的驅(qū)動(dòng)因素,并定量計(jì)算各影響因子的貢獻(xiàn)權(quán)重。利用受試者工作特征曲線（ROC）對(duì)模型進(jìn)行準(zhǔn)確性評(píng)估。最鄰近指數(shù)結(jié)果表明研究區(qū)歷史滑坡災(zāi)害點(diǎn)呈聚集型分布特征,空間熱點(diǎn)探測(cè)與核密度估計(jì)均顯示渝中區(qū)、沙坪壩區(qū)和巴南區(qū)北部是滑坡聚集程度最大的地區(qū);在所有的影響因子中,人口密度、地貌類型和降雨對(duì)研究區(qū)滑坡災(zāi)害的空間分布影響最大,而坡向和道路影響最低。ROC曲線下面積AUC值達(dá)到0.917,表明該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型能準(zhǔn)確反映出該地區(qū)滑坡影響因子的影響程度。 

【文章來源】：重慶大學(xué)學(xué)報(bào). 2020,43(08)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：10 頁

【文章目錄】：
1 研究區(qū)概況及滑坡影響因子
    1.1 研究區(qū)概況
    1.2 滑坡影響因子
2 研究方法
    2.1 空間分布特征分析方法
        2.1.1 最鄰近指數(shù)分析
        2.1.2 空間熱點(diǎn)探測(cè)
        2.1.3 核密度估計(jì)
    2.2 滑坡影響因子分析方法
    2.3 模型準(zhǔn)確度檢驗(yàn)
3 結(jié)果與分析
    3.1 滑坡災(zāi)害空間分布特征
    3.2 滑坡災(zāi)害影響因子
4 結(jié) 論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]陸地表層人類活動(dòng)強(qiáng)度——概念、方法及應(yīng)用（英文）[J]. 徐勇,徐小任,湯青.  Journal of Geographical Sciences. 2016(09)
[2]Development and application of traffic accident density estimation models using kernel density estimation[J]. Seiji Hashimoto,Syuji Yoshiki,Ryoko Saeki,Yasuhiro Mimura,Ryosuke Ando,Shutaro Nanba.  Journal of Traffic and Transportation Engineering（English Edition）. 2016(03)



本文編號(hào)：3162242