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基于模糊數(shù)學(xué)算法的超聲驅(qū)動(dòng)器振動(dòng)自動(dòng)控制模型構(gòu)建

發(fā)布時(shí)間:2021-04-25 06:21
  傳統(tǒng)超聲驅(qū)動(dòng)器振動(dòng)自動(dòng)控制模型由于外界環(huán)境的擾動(dòng),無法對(duì)超聲驅(qū)動(dòng)器振動(dòng)進(jìn)行動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè),存在著控制力度較小的問題,為此,提出基于模糊數(shù)學(xué)算法的超聲驅(qū)動(dòng)器振動(dòng)自動(dòng)控制模型構(gòu)建研究。獲取超聲驅(qū)動(dòng)器振動(dòng)軌跡集合,利用模糊數(shù)學(xué)算法處理超聲驅(qū)動(dòng)器振動(dòng)軌跡集合,得到驅(qū)動(dòng)器振動(dòng)軌跡特征,避免了外界環(huán)境的干擾,以振動(dòng)軌跡特征為基礎(chǔ),模擬超聲驅(qū)動(dòng)器振動(dòng),計(jì)算振動(dòng)控制力因子,實(shí)現(xiàn)了超聲驅(qū)動(dòng)器振動(dòng)自動(dòng)控制模型的運(yùn)行。仿真對(duì)比測(cè)試結(jié)果顯示:與傳統(tǒng)模型相比較,構(gòu)建模型的振動(dòng)控制力因子較大、控制效果較好,表明構(gòu)建模型的控制力度較大,適合大力推廣使用。 

【文章來源】:自動(dòng)化與儀器儀表. 2020,(11)

【文章頁數(shù)】:4 頁

【文章目錄】:
0 引言
1 超聲驅(qū)動(dòng)器振動(dòng)自動(dòng)控制模型構(gòu)建
    1.1 超聲驅(qū)動(dòng)器振動(dòng)軌跡獲取
    1.2 振動(dòng)軌跡集合模糊處理
    1.3 超聲驅(qū)動(dòng)器振動(dòng)模擬
    1.4 振動(dòng)自動(dòng)控制實(shí)現(xiàn)
2 控制力度仿真對(duì)比測(cè)試
    2.1 測(cè)試對(duì)象選取
    2.2 測(cè)試流程設(shè)置
    2.3 振動(dòng)控制力因子測(cè)試
    2.4 控制效果測(cè)試
3 測(cè)試結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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本文編號(hào):3158874

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