發(fā)布時間：2021-04-23 20:55

　　噪聲對人類生活的影響越來越大,已成為全世界都關(guān)注的環(huán)境污染問題之一。中低頻噪聲是對人影響較大的一類噪聲,長期接觸這類噪聲會令人的生理及心理極為不適。降噪技術(shù)是解決噪聲問題的重要手段,目前主要的降噪方法包括采用特定材料結(jié)構(gòu)的被動降噪和利用信號處理的有源噪聲控制。被動降噪方法對低頻噪聲常常束手無策,有源噪聲控制成為了解決中低頻噪聲的有效途徑,是目前噪聲處理方面的研究熱點。有源噪聲控制一般包括初級通道和次級通道,這兩部分一般都會用到自適應(yīng)最小均方誤差（Least Mean Square,LMS）算法,算法中階數(shù)與步長的影響較大。在硬件資源允許的階數(shù)范圍內(nèi),次級通道辨識算法的階數(shù)過小會出現(xiàn)嚴(yán)重的建模誤差,階數(shù)過大會增加計算量且易出現(xiàn)失調(diào)等問題;步長則同時影響著初、次級通道算法的收斂及穩(wěn)態(tài)等性能,因此步長、階數(shù)的研究對提升有源噪聲控制降噪效果具有重要價值。目前關(guān)于步長或階數(shù)調(diào)整的算法研究還不夠深入,一些算法缺乏系統(tǒng)的理論分析,實用性較差。此外,有源噪聲控制的應(yīng)用主要集中在管道等場景,針對三維空間的研究還不多。本文針對有源噪聲控制中自適應(yīng)LMS算法的階數(shù)、步長調(diào)整開展了深入的研究,并將研究成果應(yīng)用... 

【文章來源】：哈爾濱工業(yè)大學(xué)黑龍江省 211工程院校 985工程院校

【文章頁數(shù)】：147 頁

【學(xué)位級別】：博士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
主要縮寫和符號
第1章 緒論
    1.1 課題研究背景與意義
    1.2 有源噪聲控制的提出與發(fā)展
        1.2.1 管道
        1.2.2 個人聽力保護
        1.2.3 三維空間
    1.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.3.1 國外研究現(xiàn)狀
        1.3.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀
    1.4 現(xiàn)有研究存在的主要問題
    1.5 本文主要研究內(nèi)容與目標(biāo)
    1.6 論文組織結(jié)構(gòu)
第2章 有源噪聲控制結(jié)構(gòu)及自適應(yīng)算法研究
    2.1 有源噪聲控制典型結(jié)構(gòu)
        2.1.1 前饋型
        2.1.2 反饋型
        2.1.3 混合型
    2.2 有源噪聲控制典型算法
        2.2.1 次級通道辨識算法
        2.2.2 實用有源噪聲控制結(jié)構(gòu)算法
    2.3 自適應(yīng)算法
        2.3.1 自適應(yīng)RLS算法
        2.3.2 自適應(yīng)LMS算法
        2.3.3 自適應(yīng)LMS算法的關(guān)鍵性能
        2.3.4 關(guān)鍵性能與重要變量的聯(lián)系
    2.4 變階數(shù)LMS算法
        2.4.1 梯度下降變階數(shù)算法
        2.4.2 分割變階數(shù)算法
        2.4.3 分?jǐn)?shù)變階數(shù)算法
    2.5 變步長LMS算法
        2.5.1 函數(shù)控制變步長算法
        2.5.2 修正誤差變步長算法
        2.5.3 誤差輸入相關(guān)范數(shù)變步長算法
    2.6 本章小結(jié)
第3章 基于階數(shù)的自適應(yīng)LMS算法研究
    3.1 階數(shù)對自適應(yīng)LMS算法的影響
        3.1.1 理論性能分析
        3.1.2 實驗仿真分析
    3.2 迭代階數(shù)更新因子的改進分?jǐn)?shù)變階數(shù)算法
        3.2.1 算法介紹
        3.2.2 算法參數(shù)取值分析
        3.2.3 限定函數(shù)
        3.2.4 實驗仿真分析
    3.3 變誤差寬度的改進分?jǐn)?shù)變階數(shù)算法
        3.3.1 算法介紹
        3.3.2 算法參數(shù)取值與算法性能分析
        3.3.3 動態(tài)選擇比例因子的限定函數(shù)
        3.3.4 實驗仿真分析
    3.4 混合自適應(yīng)參數(shù)的分?jǐn)?shù)變階數(shù)算法
        3.4.1 算法介紹
        3.4.2 實驗仿真分析
    3.5 本章小結(jié)
第4章 基于步長的自適應(yīng)LMS算法研究
    4.1 步長對自適應(yīng)LMS算法的影響
        4.1.1 理論性能分析
        4.1.2 實驗仿真分析
    4.2 迭代變步長算法
        4.2.1 算法介紹
        4.2.2 算法暫態(tài)及穩(wěn)態(tài)性能分析
        4.2.3 實驗仿真分析
    4.3 同步調(diào)整步長與階數(shù)的混合算法
        4.3.1 算法介紹
        4.3.2 算法性能分析
        4.3.3 實驗仿真分析
    4.4 本章小結(jié)
第5章 局部三維空間有源噪聲控制研究
    5.1 三維空間有源噪聲控制
    5.2 三維空間聲場分布特性
    5.3 封閉空間下局部三維空間實驗平臺
        5.3.1 硬件部分
        5.3.2 軟件部分
    5.4局部三維空間降噪實驗
        5.4.1有源噪聲控制次級通道辨識算法實驗
        5.4.2有源噪聲控制初級通道算法實驗
    5.5 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻
攻讀博士學(xué)位期間發(fā)表的論文及其它成果
致謝
個人簡歷


【參考文獻】：
期刊論文
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[6]中國城市噪聲污染的危害及控制技術(shù)的探討[J]. 樵地英.  能源與節(jié)能. 2013(04)
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[9]室內(nèi)有源噪聲控制的潛力[J]. 馬大猷.  聲學(xué)學(xué)報. 1993(03)
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本文編號：3156026