亞像元海岸線提取理論與方法研究
發(fā)布時(shí)間:2021-04-09 07:17
海岸線是海水和陸地的分界線,即長(zhǎng)時(shí)間平均大潮高潮形成的痕跡線,是劃分海洋表面與陸地表面管理區(qū)域的基準(zhǔn)線。海岸線作為海洋領(lǐng)域的重要參數(shù)之一,對(duì)海洋漁業(yè)、航線、城鎮(zhèn)擴(kuò)建、管理等領(lǐng)域具有重要的作用。因此,能夠快速而準(zhǔn)確的確定海岸線的位置以及動(dòng)態(tài)變遷情況對(duì)于海岸港口的開(kāi)發(fā)利用及海岸帶的調(diào)查和管理具有重要的意義。遙感在海岸線提取中占有重要的作用,遙感技術(shù)可以提供大范圍的海岸線動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè),而遙感圖像提取的海岸線是衛(wèi)星過(guò)頂時(shí)的瞬時(shí)海岸線。遙感影像是獲取海岸線的重要數(shù)據(jù)來(lái)源,常用于海岸線提取的遙感圖像數(shù)據(jù)主要包含SAR圖像、LiDAR以及中高光譜圖像。但是SAR圖像容易受到斑點(diǎn)噪聲的影響;LiDAR影像在處理多幅影像時(shí)由于成本較高而受到限制;而多光譜圖像由于受到波段數(shù)目的限制而產(chǎn)生光譜信息較少的離散信號(hào),難以區(qū)分復(fù)雜海岸地帶的海水、植被、不透水層以及土壤等地表光譜特征獲得較低的精度。因此這些圖像在復(fù)雜的海岸地帶提取海岸線并不適合。高光譜圖像相對(duì)于其他遙感圖像,具有近連續(xù)的光譜信息和豐富的海岸線地表特征信息,因此有較高的能力區(qū)分海水和其他海岸地物,獲得較高的海岸線提取精度。然而傳統(tǒng)的硬分類(lèi)方法獲取中高光譜...
【文章來(lái)源】:上海海洋大學(xué)上海市
【文章頁(yè)數(shù)】:58 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
混合像元示意圖
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于Canny算子的海南陵水雙潟湖岸線提取技術(shù)[J]. 顧智,賈培宏,李功成,徐偉,楊陽(yáng),周亮. 第四紀(jì)研究. 2016 (01)
[2]杭州灣海岸線信息的遙感提取及其變遷分析[J]. 馮永玖,袁佳宇,宋麗君,蔣芳. 遙感技術(shù)與應(yīng)用. 2015(02)
[3]基于遙感和GIS的江蘇省海岸線時(shí)空變化[J]. 李行,張連蓬,姬長(zhǎng)晨,劉紅櫻,黃巧華. 地理研究. 2014(03)
[4]遙感與DEM相結(jié)合的海岸線高精度提取方法[J]. 劉善偉,張杰,馬毅,孫偉富. 遙感技術(shù)與應(yīng)用. 2011(05)
[5]基于SLEUTH模型的長(zhǎng)江口北岸土地利用演化模擬研究[J]. 施亞飛,李小春. 現(xiàn)代測(cè)繪. 2010(03)
[6]海岸線GPS實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)測(cè)量技術(shù)及誤差影響[J]. 周立,王繼剛. 測(cè)繪科學(xué). 2008(03)
[7]不同指數(shù)模型法在水體遙感提取中的比較研究[J]. 王志輝,易善楨. 科學(xué)技術(shù)與工程. 2007(04)
[8]基于色差的遙感影像海岸線提取[J]. 張朝陽(yáng),馮伍法,張俊華. 測(cè)繪學(xué)院學(xué)報(bào). 2005(04)
[9]利用改進(jìn)的歸一化差異水體指數(shù)(MNDWI)提取水體信息的研究[J]. 徐涵秋. 遙感學(xué)報(bào). 2005(05)
[10]用小波技術(shù)分析遙感圖像確定岸線位置的研究[J]. 杜濤,張斌. 海洋科學(xué). 1999(04)
碩士論文
[1]浙江省海岸線變遷遙感監(jiān)測(cè)及海岸脆弱性評(píng)估研究[D]. 孫麗娥.國(guó)家海洋局第一海洋研究所 2013
[2]基于SVM的海岸線提取方法研究[D]. 張漢女.東北師范大學(xué) 2010
本文編號(hào):3127183
【文章來(lái)源】:上海海洋大學(xué)上海市
【文章頁(yè)數(shù)】:58 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
混合像元示意圖
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于Canny算子的海南陵水雙潟湖岸線提取技術(shù)[J]. 顧智,賈培宏,李功成,徐偉,楊陽(yáng),周亮. 第四紀(jì)研究. 2016 (01)
[2]杭州灣海岸線信息的遙感提取及其變遷分析[J]. 馮永玖,袁佳宇,宋麗君,蔣芳. 遙感技術(shù)與應(yīng)用. 2015(02)
[3]基于遙感和GIS的江蘇省海岸線時(shí)空變化[J]. 李行,張連蓬,姬長(zhǎng)晨,劉紅櫻,黃巧華. 地理研究. 2014(03)
[4]遙感與DEM相結(jié)合的海岸線高精度提取方法[J]. 劉善偉,張杰,馬毅,孫偉富. 遙感技術(shù)與應(yīng)用. 2011(05)
[5]基于SLEUTH模型的長(zhǎng)江口北岸土地利用演化模擬研究[J]. 施亞飛,李小春. 現(xiàn)代測(cè)繪. 2010(03)
[6]海岸線GPS實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)測(cè)量技術(shù)及誤差影響[J]. 周立,王繼剛. 測(cè)繪科學(xué). 2008(03)
[7]不同指數(shù)模型法在水體遙感提取中的比較研究[J]. 王志輝,易善楨. 科學(xué)技術(shù)與工程. 2007(04)
[8]基于色差的遙感影像海岸線提取[J]. 張朝陽(yáng),馮伍法,張俊華. 測(cè)繪學(xué)院學(xué)報(bào). 2005(04)
[9]利用改進(jìn)的歸一化差異水體指數(shù)(MNDWI)提取水體信息的研究[J]. 徐涵秋. 遙感學(xué)報(bào). 2005(05)
[10]用小波技術(shù)分析遙感圖像確定岸線位置的研究[J]. 杜濤,張斌. 海洋科學(xué). 1999(04)
碩士論文
[1]浙江省海岸線變遷遙感監(jiān)測(cè)及海岸脆弱性評(píng)估研究[D]. 孫麗娥.國(guó)家海洋局第一海洋研究所 2013
[2]基于SVM的海岸線提取方法研究[D]. 張漢女.東北師范大學(xué) 2010
本文編號(hào):3127183
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