為提升雙激波套筒活齒傳動(dòng)接觸疲勞模糊可靠性分析的計(jì)算效率和精度,提出一種改進(jìn)的響應(yīng)面法�；谀：碚�,將智能算法與可靠性分析方法相結(jié)合,利用蒙特卡羅法抽取樣本,經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練,建立改進(jìn)的響應(yīng)面法模型。利用應(yīng)力-強(qiáng)度干涉理論,以活齒傳動(dòng)的輸入力矩、彈性模量、泊松比、工作齒長(zhǎng)為輸入隨機(jī)變量,嚙合副的接觸強(qiáng)度為輸入模糊變量,建立干涉可靠性模型。通過(guò)不同方法分別進(jìn)行模糊可靠性分析,得出各自響應(yīng)結(jié)果的分布特征和可靠度。對(duì)比表明:改進(jìn)的響應(yīng)面法,在計(jì)算效率和精度方面都有所提高。 

【文章來(lái)源】：機(jī)械強(qiáng)度. 2020,42(06)北大核心CSCD

【文章頁(yè)數(shù)】：7 頁(yè)

【部分圖文】：

傳動(dòng)原理圖

本文選用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)造響應(yīng)面函數(shù)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有極強(qiáng)的自適應(yīng)性特點(diǎn)，只要有足夠多的隱藏層和隱藏層節(jié)點(diǎn)，BP網(wǎng)絡(luò)可以逼近任意的非線性映射關(guān)系。BP網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)算法屬于全局逼近算法，具有較強(qiáng)的泛化能力，且個(gè)別神經(jīng)元的損壞只對(duì)輸入和輸出有較小的影響，因而B(niǎo)P網(wǎng)絡(luò)具有較好的容錯(cuò)性。三層的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)如圖2所示。輸出y與輸入xi之間的函數(shù)關(guān)系如下

設(shè)zG=10,zK=12，則傳動(dòng)比i=-5。結(jié)構(gòu)參數(shù)如表3所示。激波器順時(shí)針旋轉(zhuǎn)，輸入扭矩Mo=3.75×104N·mm～4.25×104N·mm。對(duì)套筒活齒傳動(dòng)的結(jié)構(gòu)分析可知:zK,zG為常量;各尺寸偏差相對(duì)于各自的名義尺寸，其線性變異系數(shù)較小。取材料為合金鋼。彈性模量的均值，彈性模量E的變異系數(shù)不超過(guò)0.03，所以其標(biāo)準(zhǔn)差SE=0.03E=6 180 MPa。泊松比的均值，其變異系數(shù)一般為2%～3%，則其標(biāo)準(zhǔn)差Su=0.009�；铨X的工作長(zhǎng)度均值，標(biāo)準(zhǔn)差SL=0.28 mm。輸入扭矩的均值，其標(biāo)準(zhǔn)差SM=833.33 N·mm。4.2 隸屬函數(shù)分布系數(shù)的確定

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于雙重響應(yīng)面法的渦輪葉盤(pán)蠕變可靠性分析[J]. 張春宜,王愛(ài)華,孫田,井慧哲,李成偉.  機(jī)械強(qiáng)度. 2019(04)
[2]基于遺傳算法優(yōu)化的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)下高速滾動(dòng)軸承的疲勞可靠性[J]. 金燕,劉少軍,張建閣.  航空動(dòng)力學(xué)報(bào). 2018(11)
[3]基于PSO優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)響應(yīng)面技術(shù)的非能動(dòng)系統(tǒng)可靠性分析[J]. 丁浩,蔡琦,張永發(fā),蔣立志,魏柯.  核動(dòng)力工程. 2018(04)
[4]基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的蒙特卡羅可靠性分析方法[J]. 陳松坤,王德禹.  上海交通大學(xué)學(xué)報(bào). 2018(06)
[5]基于改進(jìn)人工蜂群算法的機(jī)車車輛關(guān)鍵零部件可靠性研究[J]. 沈國(guó)強(qiáng),賀德強(qiáng),譚文舉,苗劍.  中國(guó)機(jī)械工程. 2018(03)
[6]基于模糊準(zhǔn)則的機(jī)械模糊可靠性分析與仿真[J]. 陳連.  機(jī)械設(shè)計(jì)與研究. 2006(06)
[7]某型坦克齒輪接觸疲勞強(qiáng)度可靠性的Monte Carlo數(shù)值模擬[J]. 李永東,張男,張丙喜,賈斌.  機(jī)械強(qiáng)度. 2006(01)
[8]基于模糊理論的擺線鋼球行星傳動(dòng)接觸疲勞強(qiáng)度可靠性研究[J]. 安子軍,曲志剛,王廣欣.  中國(guó)機(jī)械工程. 2002(23)



本文編號(hào)：3119001