隨著攝像模組在各個行業(yè)的廣泛應(yīng)用,市場對攝像模組的需求急劇增大,為了得到高質(zhì)量的成像,提高模組企業(yè)在行業(yè)內(nèi)的競爭力,高效快速的生產(chǎn)合格的攝像模組成為了鏡頭模組廠商迫切需要解決的問題。本課題來源于某企業(yè)攝像頭組裝過程中,對攝像模組進行輔助的調(diào)焦調(diào)心系統(tǒng)研究,主要包括了以下研究內(nèi)容:（1）基于大廣角小鏡頭的成像特征,提出一種包裹式采集靶標圖像方法,該方法能夠完美的收集到各個視場角的成像信息。并通過對多種中心定位方法的研究,采用了重心檢測圓心法來確定當前鏡頭的成像中心,通過實驗數(shù)據(jù)分析,重心法不僅速度快,定位精度還非常高,可達到±1pixel。為調(diào)心提供了精確的小鏡頭成像中心坐標,保證了鏡頭成像中心與像元中心不發(fā)生偏移,以及成像的最大化。（2）基于對調(diào)焦窗口、調(diào)焦函數(shù)評價、調(diào)焦尋優(yōu)算法的研究。經(jīng)過對比選用了一種非均勻動態(tài)取窗法,在背景和有效區(qū)域分離后,通過非均勻取窗法確定采樣區(qū)域,該方法在保證效率的同時最大化使用了有效區(qū)域。確定以Tenengrad法作為圖像清晰度計算方法,該算法不僅陡峭度高、單調(diào)性強,而且陡峭寬度合理。由于本文所應(yīng)用的成像環(huán)境在相當長的一段時間是同一種產(chǎn)品,因此,根據(jù)光學物... 

【文章來源】：長春理工大學吉林省

【文章頁數(shù)】：64 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

攝像模組的構(gòu)成

圖 1.3 離焦退化模型以得到式(1-1)：g ( x,y)= f(x,y) h(x,y)+n(x,y)建立是離焦深度法的關(guān)鍵，需要成像系統(tǒng)的參數(shù)和特在實際的工程中，退化函數(shù)是未知的，所以估計得到焦的圖像有一定的偏差，此類算法的精度有待提高。糊圓估計的離焦深度法。當物體處于離焦狀態(tài)時，在糊圓的尺寸與離焦的狀態(tài)成正比關(guān)系。故而可以通過像系統(tǒng)的各類參數(shù)，建立數(shù)學模型對圖像進行估計。類參數(shù)，而在實際的應(yīng)用中受到系統(tǒng)本身的影響較大的偏差。，與離焦深度法不同，對焦深度法首先對圖像的清晰像清晰度值，判斷圖像離焦或?qū)沟臓顟B(tài)，通過調(diào)焦點，驅(qū)動電機到達對焦位置從而實現(xiàn)自動調(diào)焦。圖 1

接口電路驅(qū)動電路執(zhí)行機構(gòu)工作臺圖 2.1 系統(tǒng)硬件平臺設(shè)計測試卡通過鏡頭、圖像傳感器、圖像采集卡得到圖像，并將圖像輸入到計算然后，用軟件對圖像進行調(diào)心調(diào)焦的處理，處理結(jié)果被接口電路通過指令方式發(fā)驅(qū)動電路，從而控制執(zhí)行機構(gòu)進行運動，是一個閉環(huán)控制系統(tǒng)。2.1.1 基于 OV4682 的圖像采集系統(tǒng)圖像的采集和顯示由光學鏡頭、圖像傳感器、和圖像信號處理器（Image SProcessing）以及計算機構(gòu)成，如圖 2.2 所示。整個流程是被測物體的反射光通過鏡頭匯聚在圖像傳感器上，傳感器將光學信號轉(zhuǎn)換成電信號，通過數(shù)模轉(zhuǎn)換（A/換）將電信號轉(zhuǎn)換成數(shù)字圖像信號，通過輸入/輸出接口傳送到計算機中進行圖像并顯示。圖像顯示

【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于HVS算子的自適應(yīng)清晰度自動調(diào)焦評價函數(shù)[J]. 李洪宇,楊帆,譚文斌,李珂,常洪偉.  紅外技術(shù). 2017(07)
[2]一種基于改進Canny的邊緣檢測算法[J]. 許宏科,秦嚴嚴,陳會茹.  紅外技術(shù). 2014(03)
[3]自適應(yīng)最小誤差閾值分割算法[J]. 龍建武,申鉉京,陳海鵬.  自動化學報. 2012(07)
[4]遙感相機的智能調(diào)焦方法[J]. 呂恒毅,劉楊,薛旭成,馬天波,郭永飛.  紅外與激光工程. 2012(05)
[5]激光光斑中心精確定位算法研究[J]. 劉兆蓉,王志乾,劉紹錦,沈鋮武.  計算機仿真. 2011(05)
[6]聚焦函數(shù)性能評價指標設(shè)計及最優(yōu)函數(shù)選取[J]. 翟永平,周東翔,劉云輝,劉順,彭科舉.  光學學報. 2011(04)
[7]一種快速高靈敏度聚焦評價函數(shù)[J]. 李郁峰,陳念年,張佳成.  計算機應(yīng)用研究. 2010(04)
[8]航空成像設(shè)備自動調(diào)焦方法[J]. 周九飛,翟林培,周剛,冷雪,陳浠惠.  光學學報. 2010(01)
[9]圖像分割算法研究綜述[J]. 何俊,葛紅,王玉峰.  計算機工程與科學. 2009(12)
[10]幾種激光光斑中心定位算法的比較[J]. 唐冠群.  北京機械工業(yè)學院學報. 2009(01)

博士論文
[1]光電經(jīng)緯儀快速被動調(diào)焦技術(shù)研究[D]. 殷延鶴.中國科學院大學(中國科學院長春光學精密機械與物理研究所) 2018
[2]基于圖像處理自動調(diào)焦技術(shù)在經(jīng)緯儀中應(yīng)用的研究[D]. 林兆華.中國科學院研究生院（長春光學精密機械與物理研究所） 2012
[3]數(shù)字圖像自動聚焦技術(shù)研究及系統(tǒng)實現(xiàn)[D]. 陳國金.西安電子科技大學 2007

碩士論文
[1]基于CCD的MTF系統(tǒng)自動調(diào)焦系統(tǒng)開發(fā)及誤差分析[D]. 陳珊珊.復旦大學 2011
[2]CCD圖像檢測系統(tǒng)自動調(diào)焦的研究[D]. 張輝.哈爾濱工業(yè)大學 2007



本文編號：3101227