發(fā)布時(shí)間：2017-04-14 19:17

  本文關(guān)鍵詞：云制造理念下基于本體及其環(huán)境感知的作業(yè)車間調(diào)度問題研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：為克服現(xiàn)代制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈低端、生產(chǎn)效率低、高能耗和創(chuàng)新能力不足等問題,一種面向服務(wù)、高效低耗和基于知識的網(wǎng)絡(luò)化智能制造新模式——云制造應(yīng)運(yùn)而生。隨著各大高校與眾多研究機(jī)構(gòu)紛紛開展云制造相關(guān)課題的研究,以云制造為核心的理論研究趨于成熟。因此,有必要將云制造理論與實(shí)際加工過程相結(jié)合,讓制造即服務(wù)的理念落到實(shí)處。本文探討云制造下基于本體及其環(huán)境感知的作業(yè)車間調(diào)度問題,具體的研究內(nèi)容如下:首先,面向云制造下加工設(shè)備智能化、服務(wù)化的需求,本文引入本體技術(shù),通過分析與比較現(xiàn)有本體技術(shù)的特點(diǎn)與優(yōu)劣勢,選擇OWL(Web Ontology Language)語言實(shí)現(xiàn)加工設(shè)備的本體模型構(gòu)建;并通過Jena推理機(jī)制,實(shí)現(xiàn)設(shè)備本體模型的推理查詢以獲取更多的隱含信息,為后續(xù)基于本體的事件驅(qū)動作業(yè)車間調(diào)度問題研究與作業(yè)車間環(huán)境感知系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)打下基礎(chǔ)。其次,針對云制造環(huán)境下作業(yè)車間調(diào)度的特點(diǎn),引入事件驅(qū)動思想,并結(jié)合本體技術(shù),實(shí)現(xiàn)對作業(yè)車間內(nèi)各類事件的檢測、判斷、匹配等操作,使作業(yè)車間調(diào)度過程中具備動態(tài)感知及實(shí)時(shí)處理的能力;以FT46車間調(diào)度為例,實(shí)現(xiàn)車間調(diào)度事件的動態(tài)獲取,并通過規(guī)則庫實(shí)現(xiàn)事件匹配后,實(shí)現(xiàn)車間調(diào)度的加工時(shí)間優(yōu)化;然后通過Web Services技術(shù)實(shí)現(xiàn)車間調(diào)度過程的服務(wù)化,讓客戶能通過網(wǎng)絡(luò)實(shí)時(shí)地調(diào)用、查詢、監(jiān)控車間加工服務(wù)。接著,針對云制造下加工過程智能化、服務(wù)化的需求,提出作業(yè)車間環(huán)境感知系統(tǒng)的框架,先在C/S(Client/Servicer)結(jié)構(gòu)下實(shí)現(xiàn)作業(yè)車間環(huán)境感知系統(tǒng),滿足車間中設(shè)備協(xié)作加工的智能化、自動化、新任務(wù)無縫接入的實(shí)時(shí)性等功能需求;并將以Web Services的形式構(gòu)建系統(tǒng),以實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的異地連接、組網(wǎng),同時(shí)系統(tǒng)提供在Web上加工信息的監(jiān)控查詢等功能。最后,本文利用RFID技術(shù)搭建原型系統(tǒng)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證,通過對工件進(jìn)行車削加工和銑削加工,并更新、對比加工前后信息,驗(yàn)證了作業(yè)車間環(huán)境感知系統(tǒng)的正確性和可行性。
【關(guān)鍵詞】：云制造 環(huán)境感知 本體 Jena 車間調(diào)度 Web Services
【學(xué)位授予單位】：華南理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：TB497
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 第一章 緒論10-22
• 1.1 研究的背景及意義10-12
• 1.1.1 研究背景10-11
• 1.1.2 研究意義11-12
• 1.2 研究現(xiàn)狀綜述12-19
• 1.2.1 云制造研究現(xiàn)狀12-14
• 1.2.2 環(huán)境感知技術(shù)研究現(xiàn)狀14-16
• 1.2.3 本體技術(shù)的研究現(xiàn)狀16-17
• 1.2.4 車間調(diào)度研究現(xiàn)狀17-19
• 1.3 研究內(nèi)容19-22
• 第二章 云制造環(huán)境下的加工設(shè)備本體建模與推理22-38
• 2.1 本體的語言及推理機(jī)制的選用22-25
• 2.1.1 本體語言的選用22-24
• 2.1.2 本體推理機(jī)制的選擇24-25
• 2.2 面向云制造環(huán)境的加工設(shè)備本體建模25-29
• 2.2.1 設(shè)備本體構(gòu)建的原則與方法25-26
• 2.2.2 構(gòu)建加工設(shè)備本體26-27
• 2.2.3 設(shè)備本體實(shí)現(xiàn)27-29
• 2.3 加工設(shè)備本體應(yīng)用研究29-37
• 2.3.1 Jena推理示例29-32
• 2.3.2 規(guī)則的添加32-34
• 2.3.3 查詢語句的添加34
• 2.3.4 查詢與推理具體應(yīng)用實(shí)現(xiàn)34-37
• 2.4 本章小結(jié)37-38
• 第三章 云制造下基于本體模型的事件驅(qū)動作業(yè)調(diào)度38-51
• 3.1 事件驅(qū)動作業(yè)車間調(diào)度機(jī)制38-40
• 3.2 事件驅(qū)動車間調(diào)度過程應(yīng)用研究40-49
• 3.2.1 設(shè)備本體技術(shù)引入40-41
• 3.2.2 作業(yè)車間調(diào)度實(shí)例41
• 3.2.3 作業(yè)車間調(diào)度過程分析41-49
• 3.3 基于Web Services的云制造車間調(diào)度模型實(shí)現(xiàn)49-50
• 3.4 本章小結(jié)50-51
• 第四章 云制造下作業(yè)車間環(huán)境感知系統(tǒng)搭建51-65
• 4.1 云制造下環(huán)境感知系統(tǒng)描述51-53
• 4.2 基于C/S結(jié)構(gòu)的作業(yè)車間環(huán)境感知系統(tǒng)搭建與實(shí)現(xiàn)53-61
• 4.2.1 基于C/S結(jié)構(gòu)的作業(yè)車間環(huán)境感知系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)框架53-54
• 4.2.2 作業(yè)車間環(huán)境感知系統(tǒng)設(shè)計(jì)54-59
• 4.2.3 作業(yè)調(diào)度環(huán)境感知系統(tǒng)運(yùn)行實(shí)例59-61
• 4.3 基于Web Services的作業(yè)車間環(huán)境感知系統(tǒng)搭建與實(shí)現(xiàn)61-64
• 4.3.1 基于Web Services的作業(yè)車間環(huán)境感知系統(tǒng)在實(shí)現(xiàn)的必要性61-62
• 4.3.2 基于Web Services作業(yè)車間環(huán)境感知系統(tǒng)的搭建及運(yùn)行實(shí)例62-64
• 4.4 本章小結(jié)64-65
• 第五章 原型系統(tǒng)搭建與實(shí)驗(yàn)分析65-78
• 5.1 原型系統(tǒng)搭建框架65-66
• 5.2 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證66-77
• 5.3 本章小結(jié)77-78
• 總結(jié)與展望78-80
• 1 全文總結(jié)78-79
• 2 工作展望79-80
• 參考文獻(xiàn)80-86
• 攻讀碩士學(xué)位期間取得的研究成果86-87
• 致謝87-88
• 附件88

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前7條

1 顧新建;陳芨熙;紀(jì)楊建;祁國寧;彭維;;云制造中的成組技術(shù)[J];成組技術(shù)與生產(chǎn)現(xiàn)代化;2010年03期

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4 李伯虎;;云制造——制造領(lǐng)域中的云計(jì)算[J];中國制造業(yè)信息化;2011年10期

5 高一聰;馮毅雄;譚建榮;鄭浩;魏U，

本文編號：306676