面對(duì)日益增多的影像數(shù)據(jù),瓦片技術(shù)無(wú)疑是快速進(jìn)行數(shù)據(jù)共享和使用的重要途徑,然而傳統(tǒng)切片方法耗時(shí)長(zhǎng)、效率低,無(wú)法滿足對(duì)影像時(shí)效性的需求。本文設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了一種基于最高層級(jí)的影像切片算法,并通過(guò)搭建多機(jī)分布式切片集群,極大地提高了影像切片效率,滿足了大規(guī)模影像快速加載顯示的需求。 

【文章來(lái)源】：計(jì)算機(jī)產(chǎn)品與流通. 2020,(10)

【文章頁(yè)數(shù)】：2 頁(yè)

【部分圖文】：

基于最高層級(jí)的影像切片算法示意圖

多機(jī)分布式并行切片流程

(1)在單機(jī)環(huán)境下(16核CPU,64G內(nèi)存),測(cè)試傳統(tǒng)切片和本文基于最高層級(jí)的影像切片算法,對(duì)比如圖4所示。(2)在本文搭建的多機(jī)分布式并行切片環(huán)境下,對(duì)表1中的數(shù)據(jù),分別在單節(jié)點(diǎn)、兩節(jié)點(diǎn)、三節(jié)點(diǎn)、四節(jié)點(diǎn)、五節(jié)點(diǎn)環(huán)境下進(jìn)行了性能測(cè)試,節(jié)點(diǎn)配置和測(cè)試結(jié)果分別如表2和圖5所示:

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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