依據(jù)實測滑坡變形數(shù)據(jù),通過中值濾波法對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行去噪處理,并對其處理后的數(shù)據(jù)運(yùn)用基于偏差平方最小的最小二乘法進(jìn)行多項式擬合,結(jié)果表明:此法的多項式擬合相關(guān)度較高,故可進(jìn)一步對滑坡的變形軌跡進(jìn)行預(yù)測,并估算滑坡的速度和加速度的大小及方向,進(jìn)而得到目標(biāo)較多的運(yùn)動態(tài)勢信息;通過計算機(jī)仿真也表明了當(dāng)滿足一定信噪比要求時,本方法具有較好的精度及穩(wěn)健性,可為觀測人員提供更多的數(shù)據(jù)分析,從而進(jìn)行滑坡預(yù)測預(yù)警。 

【文章來源】：建筑技術(shù)開發(fā). 2020,47(19)

【文章頁數(shù)】：3 頁

【部分圖文】：

某滑坡地質(zhì)結(jié)構(gòu)示意

滑坡變形的實測數(shù)據(jù)如圖2所示，可發(fā)現(xiàn)原始數(shù)據(jù)有隨機(jī)的野點出現(xiàn)，使用中值濾波對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，然后運(yùn)用多項式擬合數(shù)學(xué)模型對其進(jìn)行分析，得到3個方向上的擬合軌跡，如圖3～圖5所示，并由此得到3個方向的變形速率及加速度，如圖6和圖7所示。通過采用仿真分析的方式對圖2～圖4進(jìn)行研究可發(fā)現(xiàn)，中值濾波可有效地去除隨機(jī)野點；根據(jù)連續(xù)多次地觀測離散點，利用最小二乘法分別擬合滑坡在坐標(biāo)x軸、y軸、z軸的運(yùn)動軌跡，相關(guān)度較高，具有良好的擬合性能，得到滑坡的

通過采用仿真分析的方式對圖2～圖4進(jìn)行研究可發(fā)現(xiàn)，中值濾波可有效地去除隨機(jī)野點；根據(jù)連續(xù)多次地觀測離散點，利用最小二乘法分別擬合滑坡在坐標(biāo)x軸、y軸、z軸的運(yùn)動軌跡，相關(guān)度較高，具有良好的擬合性能，得到滑坡的圖4 d H方向軌跡擬合預(yù)測

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于小波去噪的灰色Verhulst模型在高鐵路基沉降預(yù)測的應(yīng)用[J]. 洪雪倩,陳冠宇,周超,周呂,徐駿平.  測繪與空間地理信息. 2018(08)
[2]滑坡變形組合預(yù)測方法的研究[J]. 孫世國,蘇振華,王杰,郭珮,董彥飛.  工程地質(zhì)學(xué)報. 2016(06)
[3]滑坡變形的回歸-神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型研究[J]. 王秀麗,李恒凱.  人民黃河. 2012(07)
[4]浙江省山區(qū)公路邊坡破壞原因及防治對策[J]. 鄭束寧,李煥強(qiáng),陳侃福,楊建鋒,徐國鋒.  資源環(huán)境與工程. 2009(S1)
[5]曲線回歸分析模型在滑坡預(yù)測中的應(yīng)用[J]. 魏小楠.  華東公路. 2008(03)



本文編號：2977038