衛(wèi)星遙感技術(shù)的迅速發(fā)展和廣泛應(yīng)用使得人們對遙感圖像的分辨率提出了更高的要求,遙感圖像的數(shù)據(jù)量也因此呈現(xiàn)指數(shù)模式增長,然而在現(xiàn)有的無線通信技術(shù)背景下,受傳輸能力限制,圖像數(shù)據(jù)往往無法在衛(wèi)星與地面之間快速的傳輸。圖像數(shù)據(jù)量過大也會大量的占用處理系統(tǒng)的存儲空間、處理時間和傳輸帶寬,這些問題嚴重制約了遙感技術(shù)的進一步發(fā)展。而實際上,遙感圖像中并不是所有信息都是所需要的有效信息,往往會存在著數(shù)據(jù)冗余。因此,這就衍生出來一個新的研究內(nèi)容,即遙感圖像的尺度。尺度是指像元能夠表征的地面距離。不同的研究目的往往需要不同尺度的遙感圖像。本課題是為遙感衛(wèi)星上的成像傳感器選取最優(yōu)的空間尺度,使其獲得的遙感圖像能夠區(qū)分目標(biāo)場景不同的地物類別,顯示地物的空間分布規(guī)則,并且圖像又具有較大的幅寬,圖像細節(jié)也不會過于繁瑣。遙感圖像的尺度問題主要包括三個方面:尺度轉(zhuǎn)換、尺度效應(yīng)和最優(yōu)尺度選擇,本文將以尺度已知的遙感圖像作為研究對象,對遙感圖像進行尺度轉(zhuǎn)換并且研究不同轉(zhuǎn)換方法帶來的尺度效應(yīng)。最后對各種場景進行最優(yōu)尺度選擇。具體的研究內(nèi)容如下:首先,本文闡述了尺度轉(zhuǎn)換的必要性,介紹了幾種常用的尺度轉(zhuǎn)換方法以及各自的優(yōu)缺點。并且使用三種尺度轉(zhuǎn)換方法將已知尺度的遙感圖像進行尺度轉(zhuǎn)換,生成后續(xù)研究的樣本。其次,利用特定的尺度效應(yīng)評價指標(biāo):灰度均值、灰度標(biāo)準(zhǔn)差、空間自相關(guān)系數(shù),來研究這三種尺度轉(zhuǎn)換方法帶來的尺度效應(yīng),研究發(fā)現(xiàn)使用雙線性插值法進行尺度轉(zhuǎn)換的效果最好。并以實際的地面場景實驗驗證轉(zhuǎn)換效果。以此法生成后續(xù)最優(yōu)尺度研究所需要的系列尺度圖像數(shù)據(jù)。最后,針對本課題最優(yōu)尺度的研究目的,對各場景進行最優(yōu)尺度選擇。以動態(tài)范圍和圖像熵作為最優(yōu)尺度選擇的參考因素。使用平均局部方差法和變異函數(shù)法來考察像元之間的空間相關(guān)性。綜合各參數(shù)為衛(wèi)星上的成像傳感器選取最優(yōu)尺度。
【學(xué)位單位】：大連海事大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位年份】：2017
【中圖分類】：TP751
【部分圖文】：

逑１．４論文結(jié)構(gòu)及研究內(nèi)容逡逑本課題體系結(jié)構(gòu)如圖１．１所示：逡逑局部平均法逡逑１邐邐，邋Ｉ逡逑原始遙感圖像＾圖像＾等預(yù)ＥＢS檬笛榍枷癯叨茸豢�？_澹掊巫盍誚ㄥ義襄五危剩戾嗡咝圓逯搗ㄥ義隙段у蝸盜諧叨韌枷皴義襄危卞五寤葉染靛義希鑠巍賦嘮恍В蟈澹海叔危鑠危蟈義獻鈑懦叨儒�？]海Ｗ詈玫囊蛔橄黨叨刃вρ繡常赍灞曜疾鑠澹駑義狹型枷皴危卞邋偽赍義襄五蔚煎危體巫煎義稀⒖占渥韻喙叵靛義鮮義媳湟旌蔚孛媸笛檠櫓ゅ蔚孛媸笛檠櫓ゅ義賢跡保奔際趼廢咄煎義希疲椋紓澹保卞澹疲歟錚麇澹悖瑁幔潁翦澹錚駑澹簦瑁邋澹螅簦酰洌義細菁際趼廢咄跡梢越疚牡鬧饕繡襯諶莘峙涑梢韻濾母穌陸冢哄義系冢閉攣髀�。綑{芰搜繡晨翁獾難繡潮塵�，綑{芰艘８形佬嗆鴕８屑際醯姆㈠義險瓜腫矗教至嗽諞８辛煊虻某叨任侍�，壹s把芯懇８型枷癯叨鵲哪康暮鴕庖�。辶x戲治雋斯諭獬叨認喙匚侍獾難芯肯腫春脫芯糠椒ā８攀霰韭畚牡難芯課侍夂圖煎義鮮趼廢�。辶x系冢艙攣８型枷竦某叨茸患俺叨茸環(huán)椒ā＝檣芰順叨妊繡澄侍庵械募父鰣義匣靖拍睿撼叨�、尺度转换、尺度效应壹s白鈑懦叨鵲取Ｖ饕檣艸叨茸壞謀劐義弦砸約凹鋼殖Ｓ玫�、硥剶棠尺度转画h(huán)椒ㄒ約案髯雜湃鋇�。辶x系冢癡攣８型枷癯叨刃вρ繡場＠錳囟ǖ某叨刃вζ蘭壑副輳夯葉染�、辶x匣葉缺曜疾睢⒖占渥韻喙叵凳�，绹栊究三种尺度转画h(huán)椒ǘ砸８型枷窠諧叨茸義匣皇貝吹某叨刃в�。并且揖壺面蕦�(dǎo)食【拔笛檠櫓ぱ芯克玫某叨刃в﹀義轄峁�。磦蝤諛I(yè)揭恢中Ч詈玫某叨茸環(huán)椒

本文編號：2807466