【摘要】：故障模式及影響分析(Failure mode and effect analysis,FMEA)是一種前瞻性風險管理技術,可以在問題發(fā)生前找出系統(tǒng)中潛在的失效模式。傳統(tǒng)FMEA方法通過計算和比較風險優(yōu)先數(shù)(Risk priority number,PRN)大小來確定故障模式的重要度等級。隨著人們生活水平的提高,對產品和服務的需求變得多樣化,FMEA方法的應用環(huán)境變得愈加復雜。由于傳統(tǒng)FMEA方法存在一定的理論缺陷不適用于復雜不確定環(huán)境,這大大限制了其推廣和應用。本文基于大量的文獻閱讀,構建出新的FMEA模型彌補傳統(tǒng)方法的不足以適用于不同的復雜不確定環(huán)境,同時運用實際案例驗證新模型的可行性和有效性。主要工作如下:(1)通過系統(tǒng)地介紹FMEA相關理論,識別出其主要的缺陷表現(xiàn)形式,并從故障模式評估,風險因子權重確定以及故障模式排序三方面回顧了現(xiàn)有的FMEA改進方法。同時,基于1998年至2018年發(fā)表在國際期刊上的有關FMEA改進方法的269篇論文,運用Cite Space軟件進行文獻計量綜述。(2)構建了基于語言分布評價法和TODIM法(交互多準則決策方法的葡萄牙語縮寫)的FMEA模型。其中,運用語言分布評價法評估故障模式;利用TODIM法對故障模式排序。同時,利用綜合權重法確定風險因子的權重。此外,將該模型運用于數(shù)控機床砂輪系統(tǒng)的風險評估,并和傳統(tǒng)FMEA及其他相關改進方法實施的結果進行比較,驗證了該模型的可行性與有效性。(3)構建了基于語言Z數(shù)和拓展投影法的FMEA模型。其中,采用同時考慮了評價信息的模糊性和評價內容的可靠性的語言Z數(shù)評估故障模式,將拓展投影法用于故障模式排序。此外,運用最小方差權重法確定FMEA團隊成員的有序權重,運用逼近理想點排序法(TOPSIS)客觀地反映風險因子的相對權重。最后,將該模型運用于飛機登陸系統(tǒng)的故障模式評估,并和傳統(tǒng)FMEA及其他相關改進方法實施的結果進行比較,驗證了該模型的可行性與有效性。(4)構建了基于比例猶豫模糊語言集和前景理論的FMEA模型。運用融合了比較語言集的比例猶豫模糊語言集評價包含多個風險因子的故障模式,利用前景理論對故障模式排序。同時,采用最好最壞法(Best-worst method,BWM)計算各風險因子的權重,并將該模型運用于醫(yī)院門診風險管理,評估門診服務過程中的各類風險。此外,將該模型和其他已有的FMEA改進方法實施的結果進行比較,驗證了該模型的可行性與有效性。
【學位授予單位】：上海大學
【學位級別】：博士
【學位授予年份】：2019
【分類號】：TB114.3;O159
【圖文】：

技術路線圖

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圖 5.1 FMEA 改進流程圖設某個風險評估問題有 m 個故障模式 FM ( 1,2, ,)ii m 和 n 個風1,2, ,) n ，由 l 個專家 TM ( 1,2, ,)kk l 組成的 FMEA 團隊對其

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