【摘要】：水下爆炸容器是進(jìn)行深水爆炸作用機(jī)理和深水爆破施工技術(shù)研究的一種重要實驗設(shè)備。水下爆炸容器在使用過程中,受到靜水壓力和水下爆炸沖擊波及氣泡脈動等多種內(nèi)部載荷的耦合作用,響應(yīng)機(jī)理非常復(fù)雜,為了保障容器在使用過程中的安全性,必須對其進(jìn)行可靠性分析。本文通過深入研究可靠性理論和智能算法,在對容器進(jìn)行動態(tài)響應(yīng)智能預(yù)測的基礎(chǔ)上,采用概率和非概率方法對其可靠性進(jìn)行了深入研究。主要研究內(nèi)容如下:首先,基于水下爆炸容器動力響應(yīng)測試數(shù)據(jù),分別采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(GRNN)建立容器動態(tài)響應(yīng)預(yù)測模型,模型中通過引入實驗次數(shù),體現(xiàn)了容器響應(yīng)的動態(tài)特性。兩種模型的預(yù)測結(jié)果顯示,GRNN模型的預(yù)測性能略優(yōu)于BP模型。其次,基于對水下爆炸容器參數(shù)不確定性問題的深入分析,本文建立了兩種可靠性分析模型:(1)基于參數(shù)的隨機(jī)不確定性,建立水下爆炸容器的概率可靠性模型;(2)針對容器服役期間的性能演變,同時考慮參數(shù)的隨機(jī)和認(rèn)知不確定性,建立水下爆炸容器的隨機(jī)-區(qū)間混合可靠性模型。最后,針對所建立的可靠性模型采用不同的方法進(jìn)行可靠度計算。對于具有隱式極限狀態(tài)方程的結(jié)構(gòu),采用支持向量機(jī)回歸重新構(gòu)建隱式極限狀態(tài)函數(shù),得出近似的顯式函數(shù)。用蒙特卡羅法與一次二階矩法(FOMS)計算容器的可靠性指標(biāo)與失效概率。對于概率-非概率混合可靠性模型,當(dāng)數(shù)據(jù)量有限時,FOMS法是進(jìn)行可靠性計算的一種有效方法。
【學(xué)位授予單位】：武漢科技大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號】：C81;TB114.3

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