【摘要】：可靠性增長(zhǎng)在產(chǎn)品研制的全壽命周期都具有十分重要的作用,是提高復(fù)雜裝備可靠性的有效途徑。要使產(chǎn)品高效且經(jīng)濟(jì)地達(dá)到預(yù)定的可靠性增長(zhǎng)目標(biāo),就需要盡可能利用研制過(guò)程中各項(xiàng)試驗(yàn)的資源和信息,充分挖掘這些信息的潛力。常用的挖掘信息潛力的方法是將先驗(yàn)信息進(jìn)行融合,而這些融合都是基于同一層級(jí)的組件或零部件,不能進(jìn)行不同層級(jí)間的數(shù)據(jù)融合。因此,本文構(gòu)建可靠性增長(zhǎng)的FTA-GERT(故障樹(shù)分析-圖示評(píng)審技術(shù))網(wǎng)絡(luò)模型,使組件級(jí)信息和系統(tǒng)級(jí)信息可以相互傳遞,打破了不同層級(jí)間數(shù)據(jù)融合的壁壘,推動(dòng)了可靠性增長(zhǎng)的發(fā)展。本文考慮FTA的故障模式分析能力、GERT的動(dòng)態(tài)描述能力和參數(shù)求解能力,以及二者邏輯相通、節(jié)點(diǎn)可以轉(zhuǎn)化的特點(diǎn),構(gòu)建FTA-GERT網(wǎng)絡(luò)模型。該模型的優(yōu)勢(shì)在于能夠?qū)⒋?lián)、并聯(lián)等不同的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)融入同一個(gè)網(wǎng)絡(luò)中,而且能夠描述各組成要素和參數(shù)間的關(guān)系,從而方便進(jìn)行各種參數(shù)的傳遞、分析和計(jì)算。根據(jù)可靠性增長(zhǎng)數(shù)據(jù)信息的特征,將FTA-GERT網(wǎng)絡(luò)模型應(yīng)用于組件級(jí)信息與系統(tǒng)級(jí)信息的傳遞中�？紤]系統(tǒng)級(jí)可靠性增長(zhǎng)數(shù)據(jù)稀少,運(yùn)用FTA-GERT網(wǎng)絡(luò)將組件級(jí)數(shù)據(jù)信息傳遞為系統(tǒng)級(jí)數(shù)據(jù)信息,擴(kuò)充系統(tǒng)級(jí)復(fù)雜裝備的數(shù)據(jù)庫(kù),彌補(bǔ)可靠性增長(zhǎng)領(lǐng)域中系統(tǒng)級(jí)試驗(yàn)數(shù)據(jù)量不足的缺陷,達(dá)到對(duì)系統(tǒng)級(jí)復(fù)雜裝備進(jìn)行可靠性增長(zhǎng)評(píng)估與預(yù)測(cè)的目的�？紤]“主制造商-供應(yīng)商”生產(chǎn)模式,運(yùn)用FTA-GERT網(wǎng)絡(luò)將系統(tǒng)級(jí)目標(biāo)逆推得出需求組件的可靠性增長(zhǎng)數(shù)據(jù)信息,為主制造商對(duì)供應(yīng)商的挑選提供定量依據(jù)�？紤]在具體工程實(shí)踐中復(fù)雜裝備可靠性增長(zhǎng)數(shù)據(jù)信息呈現(xiàn)多元異構(gòu)不確定的特征,采用廣義標(biāo)準(zhǔn)區(qū)間灰數(shù)對(duì)其進(jìn)行統(tǒng)一表征,構(gòu)建灰色FTA-GERT網(wǎng)絡(luò)模型完成可靠性增長(zhǎng)評(píng)估與預(yù)測(cè),為復(fù)雜裝備可靠性增長(zhǎng)的不確定信息處理提供一種新的思路。
【圖文】：

10圖 1. 1 技術(shù)路線圖第一章，緒論。簡(jiǎn)述研究背景和意義，介紹國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀，引出本文研究?jī)?nèi)容，提出研究方法、邏輯思路和創(chuàng)新點(diǎn)。第二章，F(xiàn)TA-GERT 網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建。深入分析 FTA 和 GERT 的內(nèi)涵，構(gòu)建 FTA-GERT 網(wǎng)絡(luò)模型并設(shè)計(jì)模型算法，為后續(xù)的可靠性增長(zhǎng)評(píng)估與預(yù)測(cè)的數(shù)據(jù)處理提供有效方法。第三章，復(fù)雜裝備系統(tǒng)的可靠性增長(zhǎng) FTA-GERT 網(wǎng)絡(luò)模型。運(yùn)用 FTA-GERT 網(wǎng)絡(luò)模型，將

13圖 2. 1 故障樹(shù)的邏輯門(mén)和事件符號(hào)對(duì)故障樹(shù)進(jìn)行定性和定量分析，，其中的一個(gè)假設(shè)就是初級(jí)事件之間相互獨(dú)立。凡是相同的初級(jí)事件出現(xiàn)在故障樹(shù)中的一個(gè)以上位置或某些單一失效導(dǎo)致一個(gè)以上的失效事件時(shí)，則事件沒(méi)有“獨(dú)立性”。大多數(shù)復(fù)雜裝備都屬于這種情況，此時(shí)，則可運(yùn)用布爾代數(shù)法對(duì)其進(jìn)行簡(jiǎn)化，產(chǎn)生最小割集�？梢�(jiàn)，對(duì)故障樹(shù)進(jìn)行布爾代數(shù)得到最小割集的過(guò)程能夠確保初級(jí)事件之間相互獨(dú)立，保證故障樹(shù)定性和定量分析的準(zhǔn)確性。事件 X 發(fā)生的概率用 P (X)表示，則布爾代數(shù)簡(jiǎn)化和概率運(yùn)算的基本法則如下[80]：（1）若 N 個(gè)獨(dú)立事件 A 、 B、 、 N作為與門(mén)的輸入，則與門(mén)的輸出表示為 AB N，其輸出概率為 P ( AB N) P(A) P(B) P(N)。（2）若兩個(gè)獨(dú)立事件 A、 B作為或門(mén)的輸入，則或門(mén)的輸出表示為 A B，其輸出概率為P ( A B) P(A) P(B) P(A) P(B)。（3）若三個(gè)獨(dú)立事件 A 、 B、C作為或門(mén)的輸入，則或門(mén)的輸出表示為 A B C，其輸出概率為 P ( A B C) P(A) P(B) P(C) P(A) P(B) P(A) P(C) P(B) P(C)
【學(xué)位授予單位】：南京航空航天大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號(hào)】：TB114.3

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本文編號(hào)：2619404