【摘要】：產(chǎn)品質(zhì)量關(guān)系到企業(yè)的生存與發(fā)展,是其市場競爭能力的重要體現(xiàn),更是其設(shè)計、制造、裝配等各個環(huán)節(jié)質(zhì)量因素影響或誤差累積的結(jié)果。特別是,產(chǎn)品規(guī)格日益豐富,生產(chǎn)工藝日趨復(fù)雜,多品種小批量生產(chǎn)模式已逐漸成為主流等新的態(tài)勢下,如何及時診斷、控制和預(yù)防質(zhì)量問題已成為質(zhì)量控制領(lǐng)域的關(guān)注焦點之一。在復(fù)雜制造環(huán)境中,由于工藝的多樣性和質(zhì)量問題的復(fù)雜性使得對工序狀態(tài)信息的掌握常存在著某種程度的不完全、不確定的現(xiàn)象,基于統(tǒng)計的質(zhì)量控制方法因其統(tǒng)計可靠性條件嚴(yán)苛而常常無法得到充分滿足,其適用性受到了很大的限制。如何結(jié)合信息特點合理選擇質(zhì)量診斷與控制方法,對不完備信息進(jìn)行正確處理,獲得相對實時準(zhǔn)確的診斷結(jié)果已成為當(dāng)前復(fù)雜制造環(huán)境下工序質(zhì)量診斷的重要課題。本文以復(fù)雜制造環(huán)境中信息不完備條件下工序質(zhì)量診斷為研究對象,基于質(zhì)量診斷技術(shù)現(xiàn)狀和質(zhì)量信息的不完備性分析,分別針對工序質(zhì)量信息不完備情況下的幾種典型情形進(jìn)行研究,主要工作如下:第一章介紹本文的研究背景和意義;在歸納總結(jié)目前國內(nèi)外工序質(zhì)量診斷與控制研究現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上,結(jié)合復(fù)雜制造環(huán)境下信息獲取現(xiàn)狀與特點,提出了工序質(zhì)量診斷面臨的主要問題;最后介紹了本文的主要研究內(nèi)容和技術(shù)框架。第二章圍繞質(zhì)量問題的識別、診斷與控制過程,引入質(zhì)量事件、質(zhì)量問題、錯誤等相關(guān)概念對工序質(zhì)量診斷各環(huán)節(jié)所需信息進(jìn)行梳理;然后利用ExGQM方法對工序質(zhì)量信息的完備性需求展開討論,并在已有的相關(guān)研究成果的基礎(chǔ)上對信息的不完備認(rèn)識進(jìn)行對比分析,并總結(jié)提出了屬性缺失、信息冗余與不一致、信息不確定以及樣本不足等幾種典型的質(zhì)量信息不完備情形。在質(zhì)量信息不完備性分析的基礎(chǔ)上,尚需結(jié)合適當(dāng)?shù)脑\斷方法實現(xiàn)對工序質(zhì)量異�；蛸|(zhì)量問題的診斷與控制,才能有效阻斷對產(chǎn)品質(zhì)量的進(jìn)一步影響。為此,第三章首先針對典型信息不完備情形下的處理對策,從數(shù)據(jù)挖掘的角度進(jìn)行比較分析,并根據(jù)質(zhì)量信息特點和質(zhì)量診斷需求,明確各類處理對策的適用范圍與效果;然后根據(jù)典型信息不完備情形下的處理對策,從方法優(yōu)勢與適用性的角度,進(jìn)行基于知識/規(guī)則的方法選擇,制定相應(yīng)的診斷策略;最后結(jié)合復(fù)雜制造過程中信息不完備情形下質(zhì)量診斷的具體需求,指出了尚需解決的關(guān)鍵問題。第四章,針對如何在屬性值缺失、信息冗余條件下通過問題聚類獲取工序質(zhì)量診斷所需的隱含知識的問題,根據(jù)信息補齊與屬性約簡策略展開研究:首先,針對Roustida算法在進(jìn)行工序質(zhì)量信息補齊時面臨的局限性進(jìn)行了改進(jìn)并給出了相應(yīng)算法,擴充了其在復(fù)雜工程實踐中適用范圍的同時,實現(xiàn)了不完備質(zhì)量信息的完整和完備化;然后,針對已相對完整的信息支持系統(tǒng),利用遺傳算法和廣義診斷規(guī)則推理進(jìn)行屬性約簡與規(guī)則提取,實現(xiàn)以最簡方式表達(dá)工序狀態(tài)和質(zhì)量問題的關(guān)系;最后,結(jié)合軸承套圈的溝道磨削質(zhì)量問題診斷進(jìn)行實例分析,以驗證該研究的可行性和有效性。第五章,針對信息不確定情形下的工序質(zhì)量診斷問題,利用Bayesian網(wǎng)絡(luò)可以綜合基于經(jīng)驗知識定性判斷和統(tǒng)計概率定量評估的優(yōu)勢,通過多源信息融合對相關(guān)影響因素和質(zhì)量問題進(jìn)行預(yù)先因果假設(shè),建立初始Bayesian網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu);并針對初始網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點眾多、結(jié)構(gòu)模糊問題,利用基于評分/搜索的K2算法進(jìn)行初始結(jié)構(gòu)的優(yōu)化;然后結(jié)合Leaky Noisy-OR節(jié)點模型,將生產(chǎn)過程中隨機因素的影響納入到推理模型,使概率推理更加接近實際;最后利用溝道磨削表面形貌質(zhì)量問題診斷對所構(gòu)建模型及優(yōu)化方法的可行性和有效性進(jìn)行驗證,并針對信息不確定情形與樸素Bayesian網(wǎng)絡(luò)做了比較評估以驗證本研究可以明顯降低結(jié)構(gòu)復(fù)雜度和條件概率估計數(shù)量。第六章,針對小樣本問題,利用案例推理可以實現(xiàn)基于知識的問題學(xué)習(xí)和求解的優(yōu)勢,將過去積累的“知名錯誤”以案例的形式儲存在案例庫中,根據(jù)特征分類的索引策略、匹配算法以及相似度計算,從案例庫中檢索相似案例,經(jīng)由適配策略修正,獲得適合當(dāng)前問題的解決方案。針對工序質(zhì)量問題案例的形式化表示存在的局限性,本章將可拓理論與案例推理相結(jié)合,提出基于物元模型的質(zhì)量信息表達(dá)結(jié)構(gòu);并通過可拓算子實現(xiàn)對質(zhì)量問題特征項在多級索引結(jié)構(gòu)上的相容性求解;然后結(jié)合基于領(lǐng)域知識的分層案例組織形式與最近鄰檢索策略實現(xiàn)608-2RS深溝球軸承振動問題診斷,以驗證既有可拓理論與案例推理的集成對實現(xiàn)小樣本情形下歷史經(jīng)驗重用的可行性和有效性;最后通過與傳統(tǒng)案例檢索在檢索方式、檢索時間復(fù)雜度以及適用范圍等方面的對比分析驗證了該集成方法在進(jìn)行工序質(zhì)量診斷應(yīng)用方面的優(yōu)勢。第七章給出了本論文的研究結(jié)論,結(jié)合自身研究的不足,展望了進(jìn)一步研究的方向。
【圖文】：

過分析問題征兆與相關(guān)影響因素間的因果關(guān)系，準(zhǔn)確判斷導(dǎo)致工序問題發(fā)生的最終原逡逑因，根據(jù)診斷結(jié)果確定問題控制方案，以確保滿足質(zhì)量要求，有效的保障產(chǎn)品質(zhì)量。如逡逑圖１．１所示診斷依據(jù)的信息主要來自于該工序相關(guān)的５Ｍ１Ｅ１的監(jiān)測和后續(xù)的檢驗，其中逡逑監(jiān)測信息主要提供狀態(tài)參考，檢驗主要提供問題征兆描述。由于工序狀態(tài)和問題征兆描逡逑述的數(shù)據(jù)類型繁多，對影響工序質(zhì)量的關(guān)注點亦存在不同，因此工序質(zhì)量診斷方法的采逡逑用也就存在差異。目前在質(zhì)量診斷領(lǐng)域，主要的診斷方法包括統(tǒng)計質(zhì)量診斷、基于解析逡逑模型、基于信號處理以及基于知識／規(guī)則的方法等幾個類別。逡逑／ａｓ測逡逑？邐—＾逡逑檢驗逡逑邐？工序邋——－￣逡逑圖１．１過程簡圖逡逑（１）基于統(tǒng)計的質(zhì)量診斷逡逑基于統(tǒng)計的質(zhì)量診斷是以概率論與數(shù)理統(tǒng)計為基礎(chǔ)，通過對過程中的質(zhì)檢數(shù)據(jù)進(jìn)行逡逑統(tǒng)計分析，提出穩(wěn)定性判據(jù)（或稱假設(shè)條件），進(jìn)而對過程數(shù)據(jù)進(jìn)行假設(shè)檢驗，判斷過逡逑程是否異常的，并對異�，F(xiàn)象的原因進(jìn)行診斷。我國學(xué)者馬義中教授［３］總結(jié)歸納了統(tǒng)計逡逑過程控制技術(shù)的發(fā)展歷程，以及國內(nèi)外研究、應(yīng)用現(xiàn)狀，并在此基礎(chǔ)上指出了該領(lǐng)域存逡逑在的相關(guān)主要問題。牛青、莫蓉等＋５］在過程測量數(shù)據(jù)完備的前提下分別利用完全二叉樹逡逑和相關(guān)性分解定理對制造過程中的多元工序質(zhì)量診斷問題進(jìn)行了研究。王寧、徐濟(jì)超等逡逑［６］利用多元統(tǒng)計分析提取數(shù)據(jù)特征的方式識別質(zhì)量問題根源所在。刁廣州、趙麗萍等［７］逡逑通過對主元分析方法引入折息因子

以致實際質(zhì)量特性和設(shè)計要求之間存在差異，一般我們稱之為質(zhì)量異�；蛸|(zhì)逡逑量問題。工序質(zhì)量診斷就是根據(jù)生產(chǎn)加工狀態(tài)信息探索造成質(zhì)量問題發(fā)生的根本原因所逡逑在，進(jìn)而制定控制與改進(jìn)措施，如圖２．邋２所示。診斷依據(jù)主要來自于該工序相關(guān)的５Ｍ１Ｅ逡逑的監(jiān)測和后續(xù)的檢驗，其中監(jiān)測信息主要提供狀態(tài)參考，檢驗主要提供問題征兆描述。逡逑這些信息貫穿于問題的識別、分析、診斷與控制全過程，是質(zhì)量問題診斷的信息支撐。逡逑夾具問ａ邐設(shè)備問題邐刀具問ｓ逡逑砂輪主軸徑＿逡逑裝ｇ緊＿＾．頭架主軸邐ｔｔ向跳動—邋＇邐砂輪主軸的徑逡逑不當(dāng)邐＼軸承松動＊＼邐＼邐向跳動逡逑＼邐工作臺擺逡逑動和爬行、—邋砂輪主軸中心線與工作逡逑＼邐＼邐臺運動方向不平行逡逑夾具誤差與邐砂輪不逡逑磨損復(fù)映邐＼邐＼邋平衡邋一邋＞逡逑邐￥邐＼邐＼邐＼４邐邋砂輪磨損逡逑＾邐＂邐，，邐４邐＜邋１邋？軸磨削形位誤差ｊ逡逑換向時工作臺邐丨一冷卻液不足邋／邋軸中心孔邋／逡逑停留時間不當(dāng)邐＾邐／邐＂＇肜狀問韙／邋邐逡逑４－—邐＾邋儀器未校準(zhǔn)逡逑進(jìn)給量過大邋＞邐件ｆ不當(dāng)邐軸本身的剛性弩’邐邐邐邐逡逑、、砂輪與工付摶觸面＿邋＾＾一一邐，二—色坯誤差復(fù)映／Ｃ￣—測ｔ方法不當(dāng)逡逑ｆ邋＼枳和磨削壓力不當(dāng)一．邐、彐邐磨削余Ｉ邐Ｊ邋＇逡逑ｇ邐’邐里不均邐測里問題逡逑診邐加工方法問題邐軸本身問韙逡逑斷逡逑、、－４邐１０邐１0邐，邐ｉｒ邐逡逑丨１邋１＾＂＾邐５邋５邐Ａ逡逑0邐……邐＜邐軸形位誤差控逡逑６邋，邋８邋９邐１邋２邋３邋４邋５邋６邋７邋８邋９邐0邋
【學(xué)位授予單位】：浙江大學(xué)
【學(xué)位級別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號】：TB114.2

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 熊守美，柳百成，丁能續(xù)，逢偉;加強管理提高鑄造工序質(zhì)量[J];鑄造;1994年03期

2 謝毅;;建筑施工中控制工序質(zhì)量的措施[J];科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新;2017年19期

3 呂柏林,肖志遠(yuǎn),張華;淺議工序質(zhì)量審核的幾點做法[J];黑龍江紡織;1995年01期

4 劉書紅;淺談如何開展工序質(zhì)量審核工作[J];汽車科技;1995年06期

5 朱鉅彰;開展工序質(zhì)量審核落實修車質(zhì)量保證[J];鐵道車輛;1991年03期

6 高永慶;;企業(yè)應(yīng)強化工序質(zhì)量服從[J];經(jīng)濟(jì)師;1991年05期

7 卓禮章;鄧先妍;;整機廠實現(xiàn)PPM管理的一項重要保證——提高工序質(zhì)量[J];應(yīng)用概率統(tǒng)計;1987年03期

8 楊克忠;;試論全面質(zhì)量管理與節(jié)能管理的關(guān)系[J];節(jié)能;1987年09期

9 徐日曦;論質(zhì)量功能展開在工序質(zhì)量管理中的地位[J];紡織學(xué)報;1988年03期

10 姜壽延;;抓工序質(zhì)量 保產(chǎn)品創(chuàng)優(yōu)[J];江蘇冶金;1988年S2期

相關(guān)會議論文 前10條

1 趙國慶;米強;鐘青;孟慶華;于宏曉;;因素篩選試驗設(shè)計在工序質(zhì)量評價中的應(yīng)用[A];中國煙草學(xué)會2006年學(xué)術(shù)年會論文集[C];2007年

2 吳志明;;對稱加工原理及其應(yīng)用例證——簡介提高工序質(zhì)量、效率、效益的技術(shù)保障[A];2010全國機電企業(yè)工藝年會《上海電氣杯》征文論文集[C];2010年

3 劉淑芳;李新莊;李鵬;;工程質(zhì)量控制——工序[A];河南省建筑業(yè)行業(yè)優(yōu)秀論文集(2006)[C];2006年

4 馮長江;張本紹;;如何控制施工工序的質(zhì)量[A];河南省建筑業(yè)行業(yè)優(yōu)秀論文集(2008)[C];2008年

5 姜興宇;楊建宇;唐亮;王宛山;;網(wǎng)絡(luò)化制造環(huán)境下的動態(tài)工序質(zhì)量控制體系研究[A];第二十七屆中國控制會議論文集[C];2008年

6 秦言亮;;論工程項目質(zhì)量控制[A];河南省土木建筑學(xué)會2010年學(xué)術(shù)大會論文集[C];2010年

7 谷天本;王虎;;大口徑深孔鉆孔灌注樁施工工藝[A];河南地球科學(xué)通報2008年卷（中冊）[C];2008年

8 王鑫;;淺論建筑施工工序的質(zhì)量控制[A];2015年5月建筑科技與管理學(xué)術(shù)交流會論文集[C];2015年

9 焦景民;李小平;謝靜;胡勇;華靜;張芮;;熱連軋軋制過程計算機網(wǎng)絡(luò)化實時分析系統(tǒng)開發(fā)和應(yīng)用[A];冶金軋制過程自動化技術(shù)交流會論文集[C];2005年

10 譚湘麗;;羊絨紗研發(fā)過程的標(biāo)準(zhǔn)化工作[A];第十四屆中國標(biāo)準(zhǔn)化論壇論文集[C];2017年

相關(guān)重要報紙文章 前10條

1 梁毅;樹精品意識 建一流工程[N];人民政協(xié)報;2009年

2 嚴(yán)茂林 張敏;十一局集團(tuán)四公司滬杭項目部精品意識入心鍛造企業(yè)品牌[N];中國鐵道建筑報;2004年

3 杜吟;“關(guān)門”找差距[N];中國質(zhì)量報;2007年

4 王鄰;廣電二期34號爐點火成功[N];西南電力報;2004年

5 劉芳;紅礦選礦品位登上新臺階[N];中國冶金報;2004年

6 李亞南 柏玉強;提升品質(zhì) 創(chuàng)新技術(shù) 融入文化[N];中國礦業(yè)報;2005年

7 本報記者 童云 通訊員 徐仁本;寶鋼：大力推進(jìn)六西格瑪精益運營[N];中國冶金報;2007年

8 本報記者 殷雪靜;科學(xué)發(fā)展譜新篇[N];兵團(tuán)日報(漢);2009年

9 姜波;改制推動企業(yè)步入快車道[N];中國紡織報;2005年

10 本報記者 馬杰;當(dāng)好各族員工的好教頭[N];中國紡織報;2013年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前3條

1 李金艷;信息不完備條件下工序質(zhì)量診斷方法研究[D];浙江大學(xué);2018年

2 楊益晟;復(fù)雜大型建設(shè)項目質(zhì)量鏈識別方法及其優(yōu)化模型研究[D];華北電力大學(xué);2015年

3 于秀娟;加工過程的質(zhì)量異常預(yù)測與診斷方法研究[D];吉林大學(xué);2011年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 王倩;上下文感知技術(shù)在西服工序質(zhì)量管理中的應(yīng)用研究[D];西安工程大學(xué);2016年

2 汪秀娟;基于過程能力裝配式墻板工序質(zhì)量研究[D];安徽建筑大學(xué);2018年

3 朱霞;班組支持對建筑工程工序質(zhì)量績效的影響研究[D];重慶大學(xué);2018年

4 曲帥鋒;基于車間信息集成的工序質(zhì)量控制系統(tǒng)研究[D];武漢理工大學(xué);2007年

5 龍震宇;計算機輔助工序質(zhì)量統(tǒng)計分析系統(tǒng)的研究[D];大連交通大學(xué);2004年

6 葛能鵬;多品種小批量生產(chǎn)模式下的工序質(zhì)量控制方法研究實踐[D];武漢理工大學(xué);2013年

7 朱玉龍;基于工序質(zhì)量信息的工藝優(yōu)化技術(shù)研究[D];江蘇科技大學(xué);2013年

8 劉波;卷煙制絲工序質(zhì)量控制系統(tǒng)建模研究[D];昆明理工大學(xué);2007年

9 王道鵬;建筑工程質(zhì)量問題管理方法研究[D];西安建筑科技大學(xué);2009年

10 趙琳娜;石油勘探采集工序質(zhì)量控制管理系統(tǒng)研究與開發(fā)[D];西安石油大學(xué);2013年

本文編號：2609375