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基于SAEM-HMM的設(shè)備狀態(tài)診斷模型研究

發(fā)布時(shí)間:2020-03-15 21:06
【摘要】:針對(duì)設(shè)備狀態(tài)診斷問(wèn)題,提出了基于模擬退火和期望最大化算法的隱馬爾可夫模型(SAEMHMM).該模型針對(duì)改進(jìn)傳統(tǒng)隱馬爾可夫模型對(duì)初值敏感及期望最大化算法容易陷入局部最優(yōu)的不足,將模擬退火算法與期望最大化算法結(jié)合,利用前者具有概率的全局收斂性,克服局部最優(yōu)問(wèn)題,實(shí)現(xiàn)隱馬爾可夫模型參數(shù)估計(jì)過(guò)程的優(yōu)化.最后通過(guò)算例分析驗(yàn)證了該模型的可行性與有效性.

【相似文獻(xiàn)】

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1 張志遠(yuǎn);基于均勻布點(diǎn)的模擬退火算法[J];重慶大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2003年10期

2 齊繼陽(yáng);竺長(zhǎng)安;;改進(jìn)型模擬退火算法在設(shè)備布局設(shè)計(jì)中的應(yīng)用[J];計(jì)算機(jī)工程;2007年01期

3 席自強(qiáng);單純形-模擬退火算法[J];湖北工學(xué)院學(xué)報(bào);2000年01期

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7 黃春林;李新;盧玲;;基于模擬退火算法的植被參數(shù)遙感反演[J];遙感技術(shù)與應(yīng)用;2006年04期

8 鄒錦芝;侯衛(wèi)民;涂英;陳丹平;;稀疏矢量陣設(shè)計(jì)的模擬退火算法[J];聲學(xué)技術(shù);2009年02期

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相關(guān)碩士學(xué)位論文 前2條

1 卜光樂(lè);基于模擬退火算法的變壓精餾經(jīng)濟(jì)優(yōu)化[D];青島科技大學(xué);2017年

2 薛順;基于遺傳模擬退火混合算法的生產(chǎn)設(shè)施布局研究[D];西南交通大學(xué);2011年



本文編號(hào):2587268

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