【摘要】：研究了基于Morlet小波的模態(tài)參數(shù)的識別方法。針對密集模態(tài)識別的問題,提出了通過引入帶寬參數(shù)和中心頻率兩個變調(diào)節(jié)因子來調(diào)節(jié)Morlet小波的波形,提高了頻域和時域的識別分辨率。使用MATLAB編程實現(xiàn)了算法的求解辨識過程,分析了所提算法中影響因子的作用。通過實例分析,對比了三自由度線性阻尼系統(tǒng)基于小波變換算法和基于頻響函數(shù)算法的識別結(jié)果,驗證了小波變換算法的正確性;通過圓盤實驗實際測試數(shù)據(jù)的試驗?zāi)B(tài)分析結(jié)果,充分驗證了所提算法在密集模態(tài)識別中的有效性。
【圖文】：

三自由度振動系統(tǒng)的動力學(xué)簡化模型

862應(yīng)用力學(xué)學(xué)報第33卷擬合直線與原始曲線對比分別如圖4(b)、圖4(c)所示，其擬合識別曲線的兩條直線斜率分別為k1=0.0643、k2=5.1956。(a)M1點激勵，M3點測量的系統(tǒng)脈沖響應(yīng)(thepulseresponseexitedatM1andmeasuredatM3)(b)系統(tǒng)脈沖響應(yīng)信號功率譜(powerspectrumofpulseresponsesignal)圖2系統(tǒng)的脈沖響應(yīng)和信號功率譜Fig.2Thepulseresponseandthepowerspectrum取Morlet母小波的帶寬參數(shù)fb=8，中心頻率fc=18，，識別三自由度系統(tǒng)的第三階模態(tài)頻率和阻尼比。所得小波系數(shù)模W(a,b)時頻二維圖如圖5(a)所示，小波系數(shù)模的自然對數(shù)和小波系數(shù)相位擬合直線與原始曲線對比分別如圖5(b)、圖5(c)所示，其擬合識別曲線的兩條直線斜率分別為k1=0.0592、k2=6.5205。(a)小波系數(shù)模時頻圖(time-frequencyofcoefficientmoduleW(a,b))(b)小波系數(shù)模的自然對數(shù)擬合的直線(thefittinglineoftime-frequencyofcoefficientmodule)(c)相位擬合直線(thefittinglineofphase)圖3第一階小波系數(shù)擬合Fig.3Thefittingofwaveletcoefficientatthefirstorder(a)小波系數(shù)模時頻圖(time-frequencyofcoefficientmodule)(b)小波系數(shù)模的自然對數(shù)擬合的直線(thefittinglineoftime-frequencyofcoefficientmodule)(c)小波系數(shù)的相位擬合的直線(thefittinglineofphase)圖4第二階小波系數(shù)擬合Fig.4Thefittingofwaveletcoefficientatthesecondorder

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