【摘要】：針對傳統(tǒng)點特征匹配算法存在運算時間長和配準(zhǔn)精度低的問題,提出一種基于非線性尺度空間濾波和尺度不變特征轉(zhuǎn)換(SIFT)點特征配準(zhǔn)算法.首先,通過非線性尺度空間濾波對基準(zhǔn)影像和待配準(zhǔn)影像分別進(jìn)行預(yù)處理,保留其邊緣信息并去除噪聲.其次,采用SIFT算法對預(yù)處理后的兩幅影像進(jìn)行特征點提取,通過最近鄰和次近鄰的歐式距離比值法進(jìn)行雙向匹配,得到匹配特征點.最后,對待配準(zhǔn)影像進(jìn)行仿射變換.結(jié)果表明:該方法的總體運行時間比傳統(tǒng)SIFT點特征配準(zhǔn)算法降低63.2%,且配準(zhǔn)精度大幅提高.
【作者單位】： 福州大學(xué)空間數(shù)據(jù)挖掘與信息共享教育部重點實驗室;福建師范大學(xué)光電與信息工程學(xué)院;福州大學(xué)地理空間信息技術(shù)國家地方聯(lián)合工程研究中心;福州大學(xué)福建省空間信息工程研究中心;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(61275006,41201427) “十二五”國家科技支撐計劃項目(2013BAC08B02-01) 國家重點基礎(chǔ)研究發(fā)展計劃項目(2006CB708306) 福建省教育廳科研基金資助項目(JB14038)
【分類號】：TP751

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本文編號：2552980