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基于混合蟻群算法的批加工設(shè)備作業(yè)調(diào)度問(wèn)題研究

發(fā)布時(shí)間:2019-10-03 11:03
【摘要】:隨著信息技術(shù)的發(fā)展,計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng)(CMS)被廣泛應(yīng)用于制造型企業(yè)。生產(chǎn)作業(yè)調(diào)度作為CMS的重要組成部分,是制造型企業(yè)生產(chǎn)管理的主要問(wèn)題,也是制造型企業(yè)實(shí)現(xiàn)企業(yè)信息化的關(guān)鍵。生產(chǎn)作業(yè)調(diào)度問(wèn)題在不同生產(chǎn)系統(tǒng)中不盡相同,其中半導(dǎo)體的作業(yè)調(diào)度問(wèn)題較為突出。半導(dǎo)體的生產(chǎn)系統(tǒng)具有工藝流程重入、非批加工設(shè)備與批加工設(shè)備混合加工等特點(diǎn),其作業(yè)調(diào)度屬于NP難問(wèn)題。特別在半導(dǎo)體的批加工設(shè)備作業(yè)調(diào)度中,它涉及的調(diào)度問(wèn)題復(fù)雜,成為了眾多學(xué)者和實(shí)踐工作者的研究熱點(diǎn),因此研究批加工設(shè)備作業(yè)調(diào)度問(wèn)題具有重大的理論意義和實(shí)際意義。批加工設(shè)備可同時(shí)加工一個(gè)或多個(gè)同種產(chǎn)品同一工藝的工件,當(dāng)它處于空閑時(shí),需要做出從等待隊(duì)列中選擇工件立即加工或是等待新工件到達(dá)后一起加工的決策。因此,批加工設(shè)備作業(yè)調(diào)度可分解為兩個(gè)子問(wèn)題:工件批組合與批次排序。在批加工設(shè)備作業(yè)調(diào)度中,啟發(fā)式調(diào)度規(guī)則以簡(jiǎn)單、快速的求解特征占據(jù)主流地位,但它缺少整體性和動(dòng)態(tài)性。智能算法利用計(jì)算機(jī)技術(shù)有助于動(dòng)態(tài)求解復(fù)雜調(diào)度問(wèn)題,其中蟻群優(yōu)化算法(ACO)以其并行分布式求解優(yōu)勢(shì),逐漸應(yīng)用到批加工設(shè)備作業(yè)調(diào)度中,但它主要集中在工件批組合或批次排序的問(wèn)題上,對(duì)綜合問(wèn)題的研究較少。針對(duì)上述情況,本文分別從建立調(diào)度模型、算法設(shè)計(jì)、仿真實(shí)驗(yàn)這三個(gè)方面對(duì)批加工設(shè)備調(diào)度問(wèn)題進(jìn)行具體研究。文中先利用三元組(X,Y,Z)來(lái)闡釋批加工設(shè)備作業(yè)的具體調(diào)度問(wèn)題,并設(shè)置調(diào)度目標(biāo)函數(shù)為總拖期成本最優(yōu),構(gòu)建出批加工設(shè)備作業(yè)調(diào)度過(guò)程的雙結(jié)構(gòu)模型;接著結(jié)合批加工設(shè)備作業(yè)調(diào)度特點(diǎn),基于對(duì)ACO算法的改造,設(shè)計(jì)出混合蟻群算法來(lái)對(duì)工件進(jìn)行批次組合與批次排序,由于訂單金額、客戶重要性、生產(chǎn)技術(shù)水平等因素的影響使得半導(dǎo)體企業(yè)對(duì)不同訂單設(shè)定不同等級(jí),因此文中將多等級(jí)訂單作為批加工設(shè)備調(diào)度的前提條件,增加了研究工作的難度,但更能符合實(shí)際情況且增強(qiáng)了算法的實(shí)際應(yīng)用意義;最后利用仿真軟件進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn),將文中提出的混合蟻群算法與經(jīng)典啟發(fā)式調(diào)度規(guī)則CR、EDD、FIFO分別進(jìn)行比較實(shí)驗(yàn)。通過(guò)大量仿真實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的整理、分析得出,本文提出的算法在總拖期成本方面的表現(xiàn)優(yōu)于啟發(fā)式調(diào)度規(guī)則,同時(shí)在其他一些績(jī)效指標(biāo)中表現(xiàn)穩(wěn)定,具有一定的可行性和有效性。
【圖文】:

模型圖,批加工,作業(yè)調(diào)度,多等級(jí)


圖3-3多等級(jí)訂單下批加工設(shè)備作業(yè)調(diào)度的二層結(jié)構(gòu)模型逡逑

系統(tǒng)架構(gòu),仿真平臺(tái),面向?qū)ο蠓抡?數(shù)據(jù)庫(kù)


4.邋1.2Plant邋Simulation邋仿真屬于面向?qū)ο蠓抡妫ǎ希猓辏澹悖簦铮颍椋澹睿簦澹溴澹樱椋恚酰欤幔簦椋铮睿,系統(tǒng)逡逑構(gòu)架分為界面層、仿真邏猜層、數(shù)據(jù)層,,如圖4-1所示蘭個(gè)層次相互作用W達(dá)到逡逑動(dòng)態(tài)調(diào)度效果。文中使用的數(shù)據(jù)庫(kù)為SQLServer,在PlantSimulation>開(kāi)始>管理逡逑類庫(kù)中勾選ODBC,鏈接SQL數(shù)據(jù)庫(kù)。逡逑邐逡逑
【學(xué)位授予單位】:福州大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2014
【分類號(hào)】:TB497;TP18

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本文編號(hào):2545404

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