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一種基于融合核函數(shù)支持向量機的遙感圖像分類

發(fā)布時間:2019-06-09 14:14
【摘要】:從核函數(shù)選取規(guī)則著手,結(jié)合遙感數(shù)據(jù)本身特征,將具有互補性的幾種核函數(shù)融合在一起,提出了一種復合核函數(shù)構(gòu)造方法.通過實驗數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)支持向量機方法比較,結(jié)果表明了復合核方法的有效性.
[Abstract]:Starting from the selection rules of kernel function and combining the characteristics of remote sensing data, several complementary kernel functions are combined, and a composite kernel function construction method is proposed. The experimental data are compared with the traditional support vector machine method, and the results show the effectiveness of the composite kernel method.
【作者單位】: 伊犁師范學院電子與信息工程學院;東北師范大學地理科學學院;東北師范大學計算機科學與信息技術(shù)學院;
【基金】:國家自然科學基金資助項目(61363066) 新疆高?蒲杏媱澲攸c研究項目(XJEDU2014I043) 吉林省科技發(fā)展計劃項目(20120302) 伊犁師范學院院級重點項目(2015YSZD04)
【分類號】:TP751;TP18

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1 侯澍e,

本文編號:2495615


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