基于RTC方法的EWMA控制圖研究
[Abstract]:......
【作者單位】: 天津大學(xué)管理與經(jīng)濟(jì)學(xué)部;
【分類號(hào)】:TH16
【參考文獻(xiàn)】
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1 郭紅旗;王春峰;;統(tǒng)計(jì)過程控制在制造數(shù)據(jù)質(zhì)量中的應(yīng)用[J];組合機(jī)床與自動(dòng)化加工技術(shù);2007年10期
2 張祥敢;劉長(zhǎng)安;方文濤;;基于改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的控制圖模式識(shí)別系統(tǒng)[J];組合機(jī)床與自動(dòng)化加工技術(shù);2011年09期
【共引文獻(xiàn)】
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1 蔡坤琪;;基于相關(guān)鑒別分析和隨機(jī)森林的人臉識(shí)別方法[J];安徽電子信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào);2012年01期
2 潘希姣;;多子群粒子群集成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[J];安徽建筑工業(yè)學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2007年02期
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5 李文斌;劉椿年;鐘寧;;基于兩階段集成學(xué)習(xí)的分類器集成[J];北京工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào);2010年03期
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7 李飛;高小榕;高上凱;;基于隨機(jī)森林算法的高維腦電特征優(yōu)選[J];北京生物醫(yī)學(xué)工程;2007年04期
8 陳建新;西廣成;王偉;趙慧輝;陳靜;;數(shù)據(jù)挖掘分類算法在冠心病臨床應(yīng)用的比較[J];北京生物醫(yī)學(xué)工程;2008年03期
9 熊文;王樅;;改進(jìn)粒子群與支持向量機(jī)混合的特征變換[J];北京郵電大學(xué)學(xué)報(bào);2009年06期
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3 姚志明;基于步態(tài)觸覺信息的身份識(shí)別研究[D];中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué);2010年
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6 杜方;復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)間相似性識(shí)別及其應(yīng)用[D];浙江大學(xué);2010年
7 甘良志;核學(xué)習(xí)算法與集成方法研究[D];浙江大學(xué);2010年
8 閆中敏;Deep Web數(shù)據(jù)獲取問題研究[D];山東大學(xué);2010年
9 王樹云;基于Bayes方法和圖限制下正規(guī)化方法的變量選擇問題及其在基因組數(shù)據(jù)中的應(yīng)用[D];山東大學(xué);2010年
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3 朱耿峰;支持向量機(jī)在沖擊地壓預(yù)測(cè)模型中的應(yīng)用研究[D];山東科技大學(xué);2010年
4 石國(guó)強(qiáng);基于規(guī)則的組合分類器的研究[D];鄭州大學(xué);2010年
5 陳松峰;利用PCA和AdaBoost建立基于貝葉斯的組合分類器[D];鄭州大學(xué);2010年
6 吳正娟;特征變換在組合分類中的應(yīng)用研究[D];鄭州大學(xué);2010年
7 曹彥;基于支持向量機(jī)的特征選擇及其集成方法的研究[D];鄭州大學(xué);2010年
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9 李紅;數(shù)據(jù)挖掘中特征選擇與聚類算法研究[D];大連理工大學(xué);2010年
10 李海燕;互信息特征選擇的研究及在代謝組學(xué)中的應(yīng)用[D];大連理工大學(xué);2010年
【二級(jí)參考文獻(xiàn)】
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1 陳平;羅晶;;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的控制圖模式識(shí)別和參數(shù)估計(jì)[J];機(jī)械與電子;2006年09期
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【相似文獻(xiàn)】
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1 樊旺日;;定量給料機(jī)在線校準(zhǔn)技術(shù)的研究與實(shí)現(xiàn)[J];水泥;2010年05期
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,本文編號(hào):2473101
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