【摘要】：由于受到強(qiáng)光束的干擾,低軌高清遙感圖像拼接處的拼接邊界容易出現(xiàn)突變。當(dāng)前圖像拼接方法因不能避免外界因素的干擾,無(wú)法實(shí)現(xiàn)圖像的無(wú)縫拼接。為此,提出一種新的強(qiáng)光束干擾下低軌高清遙感圖像無(wú)縫拼接方法。通過(guò)Retinex理論對(duì)強(qiáng)光束干擾下低軌高清遙感圖像進(jìn)行預(yù)處理,利用原始低軌高清遙感圖像的照射光得到物體的反射性質(zhì),以獲取物體自身的面貌。介紹了尺度不變特征變換(SIFT)算法的基本思想,通過(guò)SIFT特征匹配法對(duì)遙感圖像進(jìn)行配準(zhǔn)處理;針對(duì)SIFT法效率低的弊端,利用區(qū)域分塊法對(duì)其進(jìn)行改進(jìn)。通過(guò)冪比值拉伸方法對(duì)拼接縫進(jìn)行消除。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,采用所提方法得到的拼接圖像拼接處無(wú)重疊,較為平滑,在保證拼接圖像信息量、清晰度和整體質(zhì)量的同時(shí),效率較高。
[Abstract]:Because of the interference of strong beam, the splicing boundary of low-orbit high-definition remote sensing image is easy to change. Current image mosaic methods can not achieve seamless image mosaic because they can not avoid the interference of external factors. In this paper, a new high-definition remote sensing image stitching method with strong beam interference is proposed for low-orbit high-definition remote sensing images. The Retinex theory is used to pre-process the low-orbit high-definition remote sensing image with strong beam interference. The reflection property of the object is obtained by using the illuminating light of the original low-orbit high-definition remote sensing image, so as to obtain the appearance of the object itself. The basic idea of scale invariant feature transform (SIFT) algorithm is introduced in this paper, and the remote sensing image registration is processed by SIFT feature matching method, aiming at the disadvantage of low efficiency of SIFT method, the region block method is used to improve it. The splicing seam is eliminated by power ratio tensile method. The experimental results show that the splicing image obtained by the proposed method has no overlap and is relatively smooth. It can ensure the amount of information, clarity and overall quality of the splicing image, and the efficiency is high at the same time.
【作者單位】： 商丘工學(xué)院信息與電子工程學(xué)院;
【基金】：河南省教育廳科學(xué)技術(shù)研究重點(diǎn)項(xiàng)目(12B520047)資助
【分類號(hào)】：TP751

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本文編號(hào)：2463695