【摘要】：拉丁超立方抽樣(Latin Hypercube Sampling,LHS)方法具有較好的空間填充特性和良好的概率性質,廣泛應用于計算機仿真領域,以解決復雜系統(tǒng)計算機仿真的巨大運算代價問題和復雜系統(tǒng)的精確替代模型建立問題。本文介紹了LHS方法在非能動系統(tǒng)可靠性分析中的優(yōu)勢,綜述了LHS的改進方法、優(yōu)化方法及樣本擴展方法,給出LHS方法在核能領域的應用及存在的問題。最后,指出LHS方法應用于非能動系統(tǒng)可靠性分析中的發(fā)展趨勢與方向。
[Abstract]:Latin hypercube sampling (Latin Hypercube Sampling,LHS) method is widely used in computer simulation because of its good properties of space filling and probability. In order to solve the problem of huge operation cost of computer simulation of complex system and the establishment of accurate substitute model of complex system. In this paper, the advantages of LHS method in reliability analysis of passive systems are introduced. The improved method, optimization method and sample expansion method of LHS are reviewed. The application of LHS method in nuclear energy field and the existing problems are given. Finally, the development trend and direction of the application of LHS method in reliability analysis of passive systems are pointed out.
【作者單位】： 海軍工程大學核能科學與工程系;
【分類號】：TB114.3

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本文編號：2462293