【摘要】：針對低碳設計多維度實例檢索建模及其降維計算問題,提出了一種多維關聯(lián)函數(shù)建模及其檢索應用方法。首先,通過變斜率原理改進側距,構建了基于改進側距的多維側距模型。然后,針對側距難以準確描述設計參數(shù)與最優(yōu)值之間距離的問題,建立了多維關聯(lián)函數(shù)及其三層次的低碳實例檢索方法。最后以螺桿空壓機為例進行了驗證,結果表明了改進側距的正確性和有效性、多維關聯(lián)函數(shù)降維計算的快速性與有效性,以及低碳實例檢索的合理性與實例間的差異性。
[Abstract]:In order to solve the problem of multi-dimensional case retrieval modeling and dimensionality reduction in low-carbon design, a multi-dimension correlation function modeling and its retrieval application method are proposed. Firstly, a multi-dimensional side distance model based on improved side distance is constructed by modifying the lateral distance by changing slope principle. Then, aiming at the problem that the distance between the design parameters and the optimal value is difficult to describe accurately, the multidimensional correlation function and its three-level low carbon case retrieval method are established. Finally, taking screw air compressor as an example, the results show the correctness and validity of the improved side distance, the rapidity and validity of dimension reduction calculation of multidimensional correlation function, and the rationality of low carbon case retrieval and the difference between cases.
【作者單位】： 浙江工業(yè)大學特種設備制造與先進加工技術教育部/浙江省重點實驗室;寧波大學高等技術研究院;
【基金】：國家自然科學基金資助項目(51605231,51275477)
【分類號】：TQ320.5;TB472

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本文編號：2411634