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基于啞變量分析的龍駒壩地區(qū)崩塌災害易發(fā)性評價

發(fā)布時間:2018-12-28 09:24
【摘要】:選擇合適的評價模型對準確評價崩塌災害的易發(fā)性至關重要。以磨刀溪流域龍駒壩地區(qū)崩塌災害為對象,對設置啞變量和未設置啞變量的Logistic回歸模型進行比選分析,準確建立區(qū)域崩塌災害易發(fā)性區(qū)劃。分析表明:根據(jù)CoxSnell R~2和Nagelkerke R~2統(tǒng)計量、混淆矩陣、hosmer-Lemeshow檢驗的結果,設置了啞變量的回歸模型對樣本的擬合效果較好,對災害發(fā)生的判對率高。設置啞變量的回歸模型崩塌概率歸一值集中于極易崩區(qū)和易崩區(qū),比重和為93%;未設置啞變量的模型僅為65%,前者的區(qū)劃效果更佳。
[Abstract]:It is very important to select suitable evaluation model to evaluate the vulnerability of collapse disaster. Taking the collapse disaster in Longjuba area of the Maotaoxi watershed as an object, the Logistic regression model with or without mute variables was compared and analyzed, and the region prone regionalization of collapse disaster was established accurately. The analysis shows that according to the statistics of CoxSnell Rn2 and Nagelkerke Rn2, the confusion matrix and the result of hosmer-Lemeshow test, the regression model with dummy variable has good fitting effect on the sample, and the judgment rate of disaster occurrence is high. The regression model with dummy variable is concentrated in the easy collapse area and the easy collapse area, the specific gravity is 933, and the model without dummy variable is only 65, the former has better regionalization effect.
【作者單位】: 中國地質大學(武漢)工程學院 中國地質大學(武漢)地質調查研究院 中國地質大學(武漢)環(huán)境學院 廣西交通規(guī)劃勘察設計研究院有限公司
【基金】:地質調查項目(12120113007600) 國家自然科學基金項目(41572256)
【分類號】:P642.22

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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本文編號:2393778

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