【摘要】：基于將圖像熵引入到密度峰值聚類(lèi)算法中以確定波段信息量,提出一種基于圖像熵的密度峰值聚類(lèi)波段選擇方法.通過(guò)構(gòu)建衡量波段重要性得分,解決了傳統(tǒng)密度峰值聚類(lèi)方法在波段選擇時(shí)未考慮波段信息量的問(wèn)題.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法的分類(lèi)精度較傳統(tǒng)密度峰值聚類(lèi)方法平均提高2.12%.
[Abstract]:Based on the introduction of image entropy into the density peak clustering algorithm to determine the amount of information in the band, a density peak clustering band selection method based on image entropy is proposed. By constructing the importance score of the band, the problem that the traditional peak density clustering method does not consider the band information in the band selection is solved. The experimental results show that the classification accuracy of this method is 2.12% higher than that of the traditional peak density clustering method.
【作者單位】： 吉林大學(xué)地球科學(xué)學(xué)院;
【基金】：國(guó)家重點(diǎn)基礎(chǔ)研究發(fā)展計(jì)劃973項(xiàng)目基金(批準(zhǔn)號(hào):2015CB453000) 國(guó)家自然科學(xué)基金(批準(zhǔn)號(hào):61572228;61272207;11403049) 吉林省科技發(fā)展計(jì)劃項(xiàng)目(批準(zhǔn)號(hào):20160101247JC;20140520070JH)
【分類(lèi)號(hào)】：TP751

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 馮永康;余華;;多光譜數(shù)據(jù)波段選擇方法試驗(yàn)研究——以湖北神農(nóng)架林區(qū)為例[J];遙感信息;2009年05期

2 葛亮;王斌;張立明;;基于偏最小二乘法的高光譜圖像波段選擇[J];計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)與圖形學(xué)學(xué)報(bào);2011年11期

3 王立國(guó),谷延鋒,張曄;基于支持向量機(jī)和子空間劃分的波段選擇方法[J];系統(tǒng)工程與電子技術(shù);2005年06期

4 李行;毛定山;張連蓬;;高光譜遙感影像波段選擇算法評(píng)價(jià)方法研究[J];地理與地理信息科學(xué);2006年06期

5 楊諸勝;郭雷;羅欣;胡新韜;;一種基于主成分分析的高光譜圖像波段選擇算法[J];微電子學(xué)與計(jì)算機(jī);2006年12期

6 于紹慧;張玉鈞;趙南京;肖雪;王歡博;;基于矩陣模式的高光譜波段選擇方法[J];光電工程;2012年06期

7 張海濤;王鶴橋;孟祥羽;武文波;;基于類(lèi)對(duì)可分和灰色決策的高光譜波段選擇方法[J];計(jì)算機(jī)科學(xué);2014年06期

8 周楊;厲小潤(rùn);趙遼英;;改進(jìn)的高光譜圖像線(xiàn)性預(yù)測(cè)波段選擇算法[J];光學(xué)學(xué)報(bào);2013年08期

9 溫健婷;張霞;張兵;趙冬;;土壤鉛含量高光譜遙感反演中波段選擇方法研究[J];地球科學(xué)進(jìn)展;2010年06期

10 葛亮;王斌;張立明;;基于波段聚類(lèi)的高光譜圖像波段選擇[J];計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)與圖形學(xué)學(xué)報(bào);2012年11期

相關(guān)會(huì)議論文 前4條

1 王藝婷;黃世奇;劉代志;陳聰;;基于統(tǒng)計(jì)排序的高光譜波段選擇方法[A];國(guó)家安全地球物理叢書(shū)（八）——遙感地球物理與國(guó)家安全[C];2012年

2 王藝婷;黃世奇;劉代志;;高光譜遙感圖像波段選擇現(xiàn)狀研究[A];國(guó)家安全地球物理叢書(shū)（七）——地球物理與核探測(cè)[C];2011年

3 張霞;溫健婷;黃長(zhǎng)平;李慶亭;;土壤鉛含量高光譜遙感反演中波段選擇方法研究[A];第八屆成像光譜技術(shù)與應(yīng)用研討會(huì)暨交叉學(xué)科論壇文集[C];2010年

4 林君琴;劉允良;吳至善;;巖石波譜多光譜遙感波段選擇研究[A];1994年中國(guó)地球物理學(xué)會(huì)第十屆學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];1994年

相關(guān)重要報(bào)紙文章 前2條

1 陜西 瞿貴榮 張鳳娥;SS-40汽車(chē)音響波段控制電路及檢修[N];電子報(bào);2010年

2 陜西 瞿貴榮 張鳳娥;德生R-9700收音機(jī)電子波段轉(zhuǎn)換電路及檢修[N];電子報(bào);2008年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前2條

1 董玉翠;特定背景下點(diǎn)目標(biāo)探測(cè)最優(yōu)波段選擇方法的研究[D];中國(guó)科學(xué)院研究生院(上海技術(shù)物理研究所);2015年

2 夏威;高光譜遙感圖像的解混和波段選擇方法研究[D];復(fù)旦大學(xué);2013年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 夏冰;高光譜影像非監(jiān)督波段選擇技術(shù)研究[D];蘇州大學(xué);2015年

2 鐔永強(qiáng);基于多目標(biāo)優(yōu)化的高光譜圖像無(wú)監(jiān)督波段選擇[D];西安電子科技大學(xué);2014年

3 張路;基于多模式觀測(cè)的高光譜波段選擇及其應(yīng)用探究[D];西安科技大學(xué);2015年

4 孫肖;基于空間統(tǒng)計(jì)學(xué)的高光譜降維后波段選擇方法研究[D];中國(guó)地質(zhì)大學(xué)(北京);2016年

5 韓超;基于稀疏表示和低秩表示的高光譜圖像波段選擇方法研究[D];西安電子科技大學(xué);2015年

6 姚利;基于標(biāo)記樣本擴(kuò)展的高光譜波段選擇技術(shù)[D];西安電子科技大學(xué);2015年

7 張倩;改進(jìn)的自適應(yīng)波段選擇算法研究及應(yīng)用[D];大連海事大學(xué);2012年

8 周楊;高光譜遙感圖像波段選擇算法研究[D];浙江大學(xué);2014年

9 楊三美;基于克隆選擇算法的高光譜圖像波段選擇[D];華中科技大學(xué);2011年

10 魏芳潔;高光譜圖像波段選擇方法的研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2013年

，

本文編號(hào)：2207511