本文選題：近場(chǎng)聲全息 + 格林函數(shù)　； 參考：《壓電與聲光》2017年03期

【摘要】：格林函數(shù)作為近場(chǎng)聲全息算法的傳遞函數(shù),其傅里葉(Fourier)譜的準(zhǔn)確獲取是聲場(chǎng)高精度重建的前提。該文詳細(xì)介紹了近場(chǎng)聲全息的基本原理,推導(dǎo)了兩種格林函數(shù)傅里葉譜的獲取方法,并通過(guò)仿真對(duì)水下多聲源進(jìn)行逆向重構(gòu)定位。仿真結(jié)果表明,聲源較少時(shí),兩種方法的定位誤差均不超過(guò)5cm,且聲源聲壓幅值對(duì)應(yīng)成比例;當(dāng)聲源數(shù)較多時(shí),基于K-空間抽樣格林函數(shù)具有抑制多聲源相干產(chǎn)生的虛擬聲源的魯棒性,更適于多噪聲源的定位。
[Abstract]:As the transfer function of near field acoustic holography, the accurate acquisition of Fourier spectrum is the premise of high accuracy reconstruction of sound field. In this paper, the basic principle of near-field acoustic holography is introduced in detail, two methods of obtaining Fourier spectrum of Green's function are deduced, and the inverse reconstruction localization of underwater multi-sound sources is carried out by simulation. The simulation results show that the localization error of the two methods is less than 5 cm, and the amplitude of sound pressure is proportional to the number of sound sources. Based on the K-space sampling Green's function, the virtual sound source with multi-sound source coherent generation is robust and more suitable for the location of multi-noise source.
【作者單位】： 海軍工程大學(xué)兵器工程系;
【基金】：“十二五”國(guó)防預(yù)研基金資助項(xiàng)目(4010603020301)
【分類號(hào)】：TB53

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2094151