本文選題：不確定工序加工時(shí)間 + 區(qū)間數(shù)��； 參考：《合肥工業(yè)大學(xué)》2017年碩士論文

【摘要】：在全球制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的時(shí)代背景下,在制造企業(yè)間競(jìng)爭(zhēng)日益激烈的市場(chǎng)環(huán)境中,制造企業(yè)不僅要在技術(shù)手段上取得進(jìn)步,而且要著重提高生產(chǎn)效率。生產(chǎn)調(diào)度作為制造車(chē)間提高生產(chǎn)效率的核心內(nèi)容,自然地受到了制造業(yè)、學(xué)術(shù)界的廣泛關(guān)注;然而在制造車(chē)間實(shí)際生產(chǎn)調(diào)度過(guò)程中,存在著非常復(fù)雜的不確定因素,這些因素直接影響了調(diào)度方案的可行性與科學(xué)性,而不確定工序加工時(shí)間作為最重要的不確定因素,如何對(duì)其進(jìn)行表征并制定科學(xué)有效的調(diào)度方案尤為重要。本文圍繞不確定工序加工時(shí)間的柔性作業(yè)車(chē)間調(diào)度問(wèn)題進(jìn)行了較為深入的理論研究和應(yīng)用研究,使用區(qū)間數(shù)描述不確定工序加工時(shí)間,并設(shè)計(jì)了基于區(qū)間數(shù)的改進(jìn)遺傳算法和改進(jìn)NSGA-Ⅱ分別對(duì)單目標(biāo)及多目標(biāo)柔性作業(yè)車(chē)間調(diào)度問(wèn)題進(jìn)行了系統(tǒng)研究。首先,本文重點(diǎn)闡述和概括了車(chē)間作業(yè)調(diào)度問(wèn)題的基本理論,然后針對(duì)不確定條件下的柔性作業(yè)車(chē)間調(diào)度問(wèn)題特別是工時(shí)不確定條件下的柔性作業(yè)車(chē)間調(diào)度問(wèn)題,概括了研究現(xiàn)狀和方法;其次,介紹了區(qū)間數(shù)基本理論,提出了基于區(qū)間數(shù)理論的改進(jìn)遺傳算法解決工時(shí)不確定條件下的單目標(biāo)柔性作業(yè)車(chē)間調(diào)度問(wèn)題,并進(jìn)行了實(shí)例說(shuō)明;在前文的基礎(chǔ)上,提出了基于區(qū)間理論的改進(jìn)NSGA-Ⅱ方法解決多目標(biāo)柔性作業(yè)車(chē)間調(diào)度問(wèn)題;最后本文為解決上述問(wèn)題設(shè)計(jì)了原型系統(tǒng),并結(jié)合算例對(duì)系統(tǒng)功能做出說(shuō)明。
[Abstract]:In the era of the transformation and upgrading of global manufacturing industry, in the increasingly competitive market environment, manufacturing enterprises not only make progress in technical means, but also improve production efficiency. As the core content of production efficiency, production scheduling is naturally subject to manufacturing and academic circles. However, there are very complicated and uncertain factors in the process of production scheduling in the manufacturing workshop. These factors directly affect the feasibility and scientificity of the scheduling scheme, and the uncertainty of processing time as the most important uncertain factor is very important. It is particularly important to characterize it and make a scientific and effective scheduling scheme. In this paper, a more in-depth theoretical research and Application Research on the flexible job shop scheduling problem with uncertain process processing time is carried out. The interval number is used to describe the processing time of the process, and an improved genetic algorithm based on the interval number and the improved NSGA- II to the single objective and multi-objective flexible job shop scheduling problem are designed respectively. First of all, this paper focuses on the basic theory of job shop scheduling problem, and then summarizes the research forms and methods for the flexible job shop scheduling problem under uncertain conditions, especially the flexible job shop scheduling problem under the condition of uncertain working hours. Secondly, the basic theory of interval numbers is introduced. An improved genetic algorithm based on interval number theory is proposed to solve the single objective flexible job shop scheduling problem under the uncertainty of working hours, and an example is given. On the basis of the previous article, an improved NSGA- II method based on the interval theory is proposed to solve the multi-objective flexible job shop scheduling problem. Finally, this paper solves the problem mentioned above. The prototype system is designed, and the function of the system is illustrated with an example.
【學(xué)位授予單位】：合肥工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類(lèi)號(hào)】：TB497

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本文編號(hào)：2011346