本文選題：土壤水分反演 + 組合粗糙度　； 參考：《地理與地理信息科學(xué)》2017年06期

【摘要】：地表粗糙度是影響雷達(dá)后向散射系數(shù)的重要因素。該文在基于SAR影像反演地表土壤水分的過程中,考慮到地表粗糙度的野外測量誤差、取值范圍和雷達(dá)入射角等方面的影響,統(tǒng)計了裸土、農(nóng)用地和草地等幾種典型地表的粗糙度測量數(shù)據(jù),以此限定AIEM模型的輸入?yún)?shù)范圍。首先,利用AIEM模型模擬雷達(dá)后向散射系數(shù)與粗糙度、土壤水分之間的關(guān)系,構(gòu)建了基于曲面擬合思想的、與入射角相關(guān)的組合粗糙度參數(shù),并以此為基礎(chǔ)利用Envisat ASAR雙極化數(shù)據(jù)(VV、VH)建立了土壤水分反演模型。經(jīng)實測數(shù)據(jù)驗證,在不同入射角范圍內(nèi),基于該文建立的模型得到的土壤水分反演結(jié)果與實測值都有良好的相關(guān)性。與其他形式的組合粗糙度參數(shù)進(jìn)行對比,該文提出的模型反演精度較高,能夠適用于入射角范圍在(5°,65°)內(nèi)的SAR影像的反演。
[Abstract]:Surface roughness is an important factor affecting radar backscattering coefficient. In the process of retrieving surface soil moisture based on SAR image, considering the field measurement error of surface roughness, the range of measurement value and the radar incidence angle, the bare soil is counted. The roughness data of several typical land surfaces, such as agricultural land and grassland, are used to limit the input parameters of AIEM model. Firstly, the AIEM model is used to simulate the relationship between radar backscattering coefficient and roughness and soil moisture, and the combined roughness parameters related to incident angle are constructed based on the theory of curved surface fitting. Based on this, a soil moisture inversion model was established by using Envisat ASAR dual polarization data. It is verified by the measured data that soil moisture inversion results based on the model established in this paper have good correlation with the measured values in the range of different incident angles. Compared with other combined roughness parameters, the model presented in this paper has high inversion accuracy and can be used for inversion of SAR images in the incidence angle range of 5 擄or 65 擄.
【作者單位】： 長安大學(xué)地質(zhì)工程與測繪學(xué)院;
【基金】：國家重大高分專項軍事測繪專業(yè)處理與服務(wù)系統(tǒng)地理空間信息融合分系統(tǒng)(GFZX04040202-07) 中央高校基本科研業(yè)務(wù)費(fèi)專業(yè)資金項目(310826175031)
【分類號】：S152.7;TP722.6

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本文編號：1959225