本文選題：四川省 + 滑坡災害��； 參考：《地球信息科學學報》2017年07期

【摘要】：四川省滑坡災害嚴重,特別是2008年之后,災情顯著加劇,如何預防滑坡災害是保護人民生命財產安全的有效途徑�；聻暮Φ念A警模型研究是滑坡災害預防領域的核心課題。本文對四川省滑坡災害危險性進行了評價,并開展了滑坡災害氣象風險預警模型研究。(1)以確定性系數(shù)的方法量化坡度、地形起伏度、水文地質巖性、植被覆蓋度、地震烈度和年均降雨量因子,建立邏輯回歸模型,定量地進行四川省滑坡災害危險性區(qū)劃,并對結果進行驗證。結果表明,四川省滑坡災害高危險性區(qū)域成"Y"字型分布,此外川中、川東北地區(qū)滑坡災害危險性也非常高,這與四川省滑坡災害的空間分布情況相符。(2)在前期滑坡災害與降雨量統(tǒng)計分析、滑坡災害危險性評價的基礎上,以滑坡災害危險性評價為靜態(tài)因子,日降雨量數(shù)據為動態(tài)因子,通過邏輯回歸模型的結果,確定以當日降雨量概率化值、滑坡災害危險性值、前一日降雨概率化值、前兩日降雨概率化值、前三日降雨概率化值為臨災模型影響因子,各因子對預警結果影響程度按上述順序遞減,建立了地質-氣象耦合的臨災氣象預警模型。通過檢驗區(qū)數(shù)據對模型的檢驗表明,該預警模型能成功預警80%以上的滑坡災害;通過滑坡災害群發(fā)個例檢驗發(fā)現(xiàn),該預警模型與四川省現(xiàn)用模型相比,預警區(qū)域明顯減小,空報率和漏報率顯著降低。
[Abstract]:The landslide disaster in Sichuan Province is serious, especially after 2008, the disaster situation is obviously aggravated, how to prevent landslide disaster is an effective way to protect the safety of people's life and property. The research on early warning model of landslide disaster is the core subject in the field of landslide disaster prevention. In this paper, the risk of landslide disaster in Sichuan Province is evaluated, and the early warning model of meteorological risk of landslide disaster is developed. The method of deterministic coefficient is used to quantify slope, terrain fluctuation, hydrogeological lithology and vegetation coverage. Based on the seismic intensity and annual rainfall factors, a logical regression model was established to quantitatively regionalize the risk of landslide disasters in Sichuan Province, and the results were verified. The results show that the high risk area of landslide disaster in Sichuan Province is "Y" type distribution, in addition, the landslide hazard risk is also very high in central Sichuan and northeast Sichuan. This is consistent with the spatial distribution of landslide disasters in Sichuan Province.) on the basis of the statistical analysis of landslide disasters and rainfall and the risk assessment of landslide disasters, the landslide hazard assessment is regarded as static factor and daily rainfall data as dynamic factor. Based on the results of the logical regression model, it is determined that the probabilistic value of rainfall on the day, the dangerous value of landslide disaster, the probabilistic value of rainfall in the previous day, the probabilistic value of rainfall in the first two days, and the probabilistic value of rainfall in the first three days are the influencing factors of the impending disaster model. The influence degree of each factor on the early warning result is decreasing according to the above order, and the geological-meteorological coupling model is established. The data of the test area show that the early warning model can forewarn more than 80% of landslide disasters successfully, and the early warning region is obviously reduced compared with the current model in Sichuan province. The empty report rate and the missing report rate decreased significantly.
【作者單位】： 成都信息工程大學;北京華云星地通科技有限公司;廣安市氣象局;
【基金】：四川省國土資源廳科學研究計劃(KJ-2015-18) 威海市科學技術發(fā)展計劃項目“威海市暴雨次生災害預報預警系統(tǒng)研究”(2014GNS014) 四川省應急測繪與防災減災工程技術研究中心開放基金資助項目(K2014B002) 數(shù)字制圖與國土信息應用工程國家測繪地理信息局重點實驗室開放基金資助項目(DM2014SC01) 四川省高校人文社會科學重點研究基地“氣象災害預測預警與應急管理研究中心”開放課題(ZHYJ15-YB09)
【分類號】：P429;P642.22

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本文編號：1875894