本文選題：遙感影像 + 特征向量　； 參考：《計算機工程與應(yīng)用》2017年16期

【摘要】：為了實現(xiàn)高分辨率遙感影像自動分類及進一步提高非監(jiān)督分類的精度和效率,提出了一種訓(xùn)練樣本自動選取的面向?qū)ο笞詣臃诸惙椒�。首先利用均值漂移算法對遙感影像進行分割,獲取同質(zhì)性分割單元;然后對分割對象進行多特征(光譜特征、紋理特征和形狀特征)提取,基于特征向量的幾何距離進行訓(xùn)練樣本自動選擇,進而利用支持向量機分類器得到分類結(jié)果。實驗研究表明,提出的面向?qū)ο笞詣臃诸愃惴ú坏梢岳糜跋駥ο筘S富的特征信息,而且較好地避免了"椒鹽現(xiàn)象",使自動分類的精度和效率得到較大提升。
[Abstract]:In order to realize automatic classification of high-resolution remote sensing images and improve the accuracy and efficiency of unsupervised classification, an object-oriented automatic classification method for automatic selection of training samples is proposed. First, the mean shift algorithm is used to segment the remote sensing image, and the homogeneous segmentation unit is obtained. Then, the segmentation object is extracted with multiple features (spectral feature, texture feature and shape feature). The training samples are automatically selected based on the geometric distance of the feature vector, and then the classification results are obtained by using the support vector machine classifier. The experimental results show that the proposed object-oriented automatic classification algorithm can not only make use of the rich feature information of image objects, but also avoid the "salt and pepper phenomenon", so that the accuracy and efficiency of automatic classification can be greatly improved.
【作者單位】： 江蘇師范大學(xué)測繪學(xué)院;山東省第一地質(zhì)礦產(chǎn)勘查院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(No.41401397) 江蘇省自然基金青年項目(No.BK20140237)
【分類號】：TP751

【參考文獻】

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3 胡榮明;魏曼;楊成斌;賀俊斌;;以SPOT5遙感數(shù)據(jù)為例比較基于像素與面向?qū)ο蟮姆诸惙椒╗J];遙感技術(shù)與應(yīng)用;2012年03期

4 劉小芳;何彬彬;;近鄰樣本密度和隸屬度加權(quán)FCM算法的遙感圖像分類方法[J];儀器儀表學(xué)報;2011年10期

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6 宋暉;薛云;張良均;;基于SVM分類問題的核函數(shù)選擇仿真研究[J];計算機與現(xiàn)代化;2011年08期

7 管珍;曹廣超;易俊柱;;面向?qū)ο蟮倪b感影像分類研究[J];科技創(chuàng)新導(dǎo)報;2010年34期

8 張慧哲;王堅;;基于初始聚類中心選取的改進FCM聚類算法[J];計算機科學(xué);2009年06期

9 蔣利順;劉定生;;遙感圖像K-Means并行算法研究[J];遙感信息;2008年01期

10 何靈敏;沈掌泉;孔繁勝;劉震科;;SVM在多源遙感圖像分類中的應(yīng)用研究[J];中國圖象圖形學(xué)報;2007年04期

【共引文獻】

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5 蔡簡建;陳珊;;區(qū)域電子商務(wù)人才發(fā)展現(xiàn)狀及其策略——以寧波市為例[J];職教通訊;2017年05期

6 左黃榮;;淺談面向“就業(yè)能力”電子商務(wù)專業(yè)核心能力的培養(yǎng)[J];鴨綠江(下半月版);2017年02期

7 鄒華勝;馮伶;李蓉;;我國電子商務(wù)人才培養(yǎng)模式創(chuàng)新研究[J];山東師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2016年04期

8 陳苗君;;淺談電子商務(wù)專業(yè)人才的培養(yǎng)[J];佳木斯職業(yè)學(xué)院學(xué)報;2016年11期

9 毛紅;;全民創(chuàng)業(yè)背景下實用型電子商務(wù)人才培養(yǎng)研究[J];內(nèi)蒙古科技與經(jīng)濟;2016年14期

10 李虎;;需求驅(qū)動的電子商務(wù)人才培養(yǎng)[J];現(xiàn)代營銷(下旬刊);2016年04期

【二級參考文獻】

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5 許靜媛,崔瑞雪;談高校體育教師的修養(yǎng)[J];河北體育學(xué)院學(xué)報;1999年03期

6 張黎;試論現(xiàn)代體育發(fā)展的審美價值[J];河北體育學(xué)院學(xué)報;1999年01期

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4 余軍濤,張躍;運動車輛自動識別分類研究[J];交通與計算機;2000年06期

5 庹先國;程渤;徐爭啟;穆克亮;胡燦;閆玉生;;X射線熒光自動分類分析技術(shù)在礦產(chǎn)資源環(huán)境評價中的應(yīng)用[J];成都理工大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2006年06期

6 章成敏,章成志;一種基于知識庫的電子郵件自動分類系統(tǒng)[J];淮海工學(xué)院學(xué)報(自然科學(xué)版);2004年02期

7 徐涵秋;Landsat 7 ETM+影像的融合和自動分類研究[J];遙感學(xué)報;2005年02期

8 胡中艷;曹陽;孫建華;;模式識別技術(shù)在自動分類垃圾桶概念設(shè)計中的應(yīng)用[J];包裝工程;2008年12期

9 王瑤瑤;馬萌晨;付應(yīng);施偉斌;李芳;;淺談新型自動分類及存儲垃圾裝置[J];技術(shù)與市場;2013年08期

10 ;[J];;年期

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2 趙朋朋;高嶺;崔志明;;基于查詢接口特征的Deep Web數(shù)據(jù)源自動分類[A];2006年全國開放式分布與并行計算學(xué)術(shù)會議論文集（二）[C];2006年

3 孫雄勇;羅霄;;中圖分類法體系下的自動分類研究[A];第四屆全國信息檢索與內(nèi)容安全學(xué)術(shù)會議論文集（上）[C];2008年

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4 段曉燕;投訴信息自動分類與推送系統(tǒng)的研究與設(shè)計[D];北京郵電大學(xué);2013年

5 吳娟;軍用信息自動分類的研究與實現(xiàn)[D];南京理工大學(xué);2004年

6 馬芳;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的文本挖掘在專利自動分類中的研究與應(yīng)用[D];山東理工大學(xué);2009年

7 趙傳敏;基于多特征選擇的心電信號自動分類算法研究[D];蘇州大學(xué);2012年

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9 葉鵬;基于機器學(xué)習(xí)的中文期刊論文自動分類研究[D];南京大學(xué);2013年

10 李可;文獻自動分類的文獻交流平臺的設(shè)計與實現(xiàn)[D];北京化工大學(xué);2013年

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本文編號：1863489