本文選題：產(chǎn)品造型設計 + 意象��； 參考：《機械設計》2016年03期

【摘要】：為滿足產(chǎn)品研發(fā)過程中用戶的情感需求,從造型設計上最大程度滿足用戶對產(chǎn)品的情感期望,提出了系統(tǒng)化多意象設計方法。通過BP神經(jīng)網(wǎng)絡計算設計元素組合的多種意象得分,運用AHP方法確定各種意象在用戶需求中的權重,最后通過TOPSIS方法確定所有設計元素組合的滿意度排序。此外,為彌補AHP法的缺陷,提出對比樣本加權意象得分排序與樣本優(yōu)劣排序的方法來確定權重的合理性。以3D打印機造型設計為例,進行多意象設計研究,試驗結(jié)果表明該方法能夠很好地指導產(chǎn)品設計。
[Abstract]:In order to meet the emotional needs of the users in the process of product development and to meet the user's emotional expectations to the greatest extent in the modeling design, a systematic multi-image design method was proposed. BP neural network is used to calculate the scores of various images in the combination of design elements, the AHP method is used to determine the weight of various images in the user's needs, and the satisfaction ranking of all the design elements is determined by the TOPSIS method. In addition, in order to make up for the defect of AHP method, a method of comparing weighted image score ranking with sample weight ranking is put forward to determine the rationality of weight. Taking 3D printer modeling design as an example, the multi-image design is studied. The experimental results show that this method can guide product design well.
【作者單位】： 齊魯工業(yè)大學機械與汽車工程學院;
【基金】：國家自然科學基金資助項目(51405252) 教育部人文社會科學青年基金資助項目(14YJCZH131)
【分類號】：TB472

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本文編號：1837992