本文選題：制冷設(shè)備 + 遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)��； 參考：《杭州電子科技大學(xué)》2017年碩士論文

【摘要】：隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)持續(xù)快速發(fā)展,生產(chǎn)和生活對(duì)人工環(huán)境的需求面越來越廣。大型制冷空調(diào)設(shè)備在工商業(yè)建筑中的使用日趨廣泛。制冷設(shè)備的維護(hù)和狀態(tài)監(jiān)測(cè)成為必不可少的一項(xiàng)工作。設(shè)備的維護(hù)和監(jiān)測(cè)是一項(xiàng)技術(shù)性強(qiáng),實(shí)時(shí)要求性高的工作,以往需要由廠家安排大量技術(shù)人員全國(guó)各地巡回出差來完成。提高制冷設(shè)備維護(hù)工作的效率,獲取設(shè)備生命周期的運(yùn)行數(shù)據(jù),開發(fā)一套帶有故障診斷功能的制冷設(shè)備遠(yuǎn)程監(jiān)控平臺(tái),對(duì)制冷設(shè)備制造廠家和用戶有著重要的現(xiàn)實(shí)意義。在深入研究了制冷設(shè)備的信息采集存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)分析、故障診斷、信息查詢、設(shè)備與用戶的管理等功能需求,結(jié)合監(jiān)控平臺(tái)對(duì)可靠性、實(shí)時(shí)性、穩(wěn)定性、開放性的要求,進(jìn)行了遠(yuǎn)程監(jiān)控平臺(tái)的總體設(shè)計(jì),在此基礎(chǔ)上確定了基于B/S模式的監(jiān)控結(jié)構(gòu)模型,通過對(duì)程序設(shè)計(jì)模式、動(dòng)態(tài)網(wǎng)頁交互、數(shù)據(jù)庫的訪問與連接等軟件關(guān)鍵技術(shù)研究,提出了MVC三層技術(shù)架構(gòu)的軟件設(shè)計(jì)思路,并利用SQL完成了關(guān)系數(shù)據(jù)庫的設(shè)計(jì),通過JDBC技術(shù)實(shí)現(xiàn)了監(jiān)控平臺(tái)的數(shù)據(jù)庫訪問,通過JSP、Ajax等技術(shù)實(shí)現(xiàn)了用戶與監(jiān)控平臺(tái)的交互。在分析對(duì)比現(xiàn)有的故障診斷方法的基礎(chǔ)上,采用了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的故障診斷方法,根據(jù)已有的數(shù)據(jù),構(gòu)建了含有8個(gè)神經(jīng)元的輸入層、25個(gè)神經(jīng)元的隱含層、7個(gè)神經(jīng)元的輸出層的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),對(duì)制冷機(jī)組進(jìn)行故障診斷,并利用MATLAB對(duì)其性能進(jìn)行了仿真分析,結(jié)果表明BP網(wǎng)絡(luò)具有良好的故障診斷效果。最后,通過JAVA相關(guān)編程語言完成了軟件編程。對(duì)各功能模塊進(jìn)行了測(cè)試,結(jié)果表明監(jiān)控平臺(tái)能夠滿足用戶使用需求,同時(shí)具有良好的穩(wěn)定性與可靠性。
[Abstract]:With the sustained and rapid development of economy in China, the demand for artificial environment is more and more extensive in production and life. Large-scale refrigeration and air-conditioning equipment is widely used in industrial and commercial buildings. The maintenance and condition monitoring of refrigeration equipment has become an essential task. The maintenance and monitoring of equipment is a highly technical, real-time demanding work, in the past, manufacturers need to arrange a large number of technical staff to travel around the country to complete. To improve the efficiency of refrigeration equipment maintenance, to obtain the operation data of equipment life cycle, and to develop a remote monitoring platform of refrigeration equipment with fault diagnosis is of great practical significance for refrigeration equipment manufacturers and users. The functional requirements of refrigeration equipment, such as information collection and storage, data analysis, fault diagnosis, information query, equipment and user management, and the requirements of the monitoring platform for reliability, real-time, stability and openness are deeply studied. The overall design of remote monitoring platform is carried out, and the monitoring structure model based on B / S mode is determined. The key technologies of software, such as program design pattern, dynamic web page interaction, database access and connection, are studied. This paper puts forward the software design idea of MVC three-layer technical framework, and uses SQL to complete the design of relational database, realizes the database access of monitoring platform through JDBC technology, and realizes the interaction between user and monitoring platform by means of JSP Ajax technology and so on. On the basis of analyzing and comparing the existing methods of fault diagnosis, the method of fault diagnosis based on BP neural network is adopted, and according to the existing data, A BP neural network with 8 input layers, 25 hidden layers and 7 output layers is constructed to diagnose the fault of the refrigeration unit, and its performance is simulated by MATLAB. The results show that BP neural network has good fault diagnosis effect. Finally, the software programming is completed by JAVA programming language. The results show that the monitoring platform can meet the needs of users and has good stability and reliability.
【學(xué)位授予單位】：杭州電子科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號(hào)】：TB657;TP277

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1822783