本文選題：長波紅外視頻 + DM3730��； 參考：《天津大學(xué)》2014年碩士論文

【摘要】：紅外熱成像技術(shù)具有被動成像、夜間成像、隱蔽性好等優(yōu)點,在軍事和民用領(lǐng)域得到廣泛的應(yīng)用。其中嵌入式紅外相機因其體積小、重量輕、便于戶外應(yīng)用等優(yōu)勢,市場需求越來越大。傳統(tǒng)的紅外相機以通用DSP或者FPGA為主控進行設(shè)計。兩種方案共有的問題就是集成度低,軟件系統(tǒng)簡單,一般為裸機或者基本輸入輸出系統(tǒng)(BIOS),不能提供后期軟件開發(fā)的平臺,用戶友好性較差。本課題針對目前傳統(tǒng)紅外相機具有的問題,創(chuàng)新性的選擇了德州儀器生產(chǎn)的低功耗移動處理芯片DM3730作為主控。DM3730集成了圖像信號處理器(ISP)作為視頻采集子系統(tǒng),集成了一個ARM Cortex-A8核心和一個C64X+DSP核心,還集成了顯示子系統(tǒng)(DSS)進行LCD或TV顯示。極高的集成度使該平臺芯片使用量減少,減小了電路板尺寸,提高了可靠性。與此同時,DM3730作為一款移動處理器,具有功耗控制模塊,降低了功耗。圍繞該平臺,本文開展了以下幾個方面的工作:首先是提取國外紅外相機的原始數(shù)據(jù),并將數(shù)據(jù)通過CPLD轉(zhuǎn)換為12位寬同步模式的視頻信號,以適配DM3730 ISP接口的12位寬采集模式;其次,完成了嵌入式系統(tǒng)在相機上的移植,并且深入研究了基于V4L2的驅(qū)動模型,設(shè)計了紅外相機驅(qū)動和ISP驅(qū)動,實現(xiàn)將12位寬的灰度格式視頻采集到內(nèi)存中;然后,研究ARM內(nèi)核和DSP的內(nèi)核交互的Codec engine機制,尋找便于實現(xiàn)的紅外圖像處理方法,并調(diào)用DSP內(nèi)核對采集的圖像進行處理;最后,研究DM3730的DSS顯示功能,實現(xiàn)將視頻以0.5x~8x的縮放顯示。本設(shè)計在硬件上,芯片使用量少、集成度高,同時雙核結(jié)構(gòu)使其性能強大;在軟件上,驅(qū)動的使用使相機在靈活性方面更勝一籌,Linux操作系統(tǒng)使其在后期軟件開發(fā)更具優(yōu)勢;在圖像處理上,調(diào)用DSP進行處理,Codec engine框架使相機可以集成多種算法。實驗結(jié)果顯示,本相機可正確進行12位寬灰度格式的視頻采集、調(diào)用DSP算法進行處理、用DSS進行縮放顯示。同時,非均勻性校正算法進行校正后,圖像質(zhì)量有了極大提高,證明了算法的有效性。
[Abstract]:Infrared thermal imaging technology has been widely used in military and civil fields because of its advantages of passive imaging, night imaging and good concealment. The market demand of embedded infrared camera is more and more because of its small size, light weight, convenient outdoor application and so on. The traditional infrared camera is designed with general DSP or FPGA as the main control. The common problem of the two schemes is that the integration level is low, the software system is simple, it is generally bare machine or basic input and output system, it can not provide the platform of software development in the later stage, and the user friendliness is poor. Aiming at the problems of traditional infrared camera, this paper innovatively selects the low power mobile processing chip (DM3730) produced by Texas Instruments as the main control. DM3730 integrates the image signal processor (ISP) as the video acquisition subsystem. A ARM Cortex-A8 core and a C64X DSP core are integrated, and the display subsystem is integrated for LCD or TV display. The high level of integration reduces the usage of the chip, reduces the size of the circuit board and improves the reliability. At the same time, as a mobile processor, DM3730 has a power control module, which reduces power consumption. Around the platform, this paper has carried out the following work: firstly, the original data of foreign infrared camera is extracted, and the data is converted into 12-bit wide synchronous video signal through CPLD to adapt the 12-bit wide acquisition mode of DM3730 ISP interface; Secondly, the transplant of embedded system on camera is completed, and the driving model based on V4L2 is deeply studied. The infrared camera driver and ISP driver are designed to capture 12 bit wide gray-scale video into memory. This paper studies the Codec engine mechanism of the interaction between the ARM kernel and the DSP kernel, looks for the convenient infrared image processing method, and calls the DSP kernel to process the collected image. Finally, the DSS display function of DM3730 is studied to realize the video display by 0.5x~8x scaling. In the hardware, the chip is used less, the integration is high, and the dual-core structure makes its performance strong, in software, the use of driving makes the camera more flexible than the Linux operating system, so that it has more advantages in the later software development. In image processing, DSP is called to process the frame of Codec engine so that the camera can integrate a variety of algorithms. The experimental results show that the camera can correctly capture video with 12 bits wide grayscale format, call the DSP algorithm to process, and use DSS to scale and display. At the same time, the image quality has been greatly improved after the correction of the nonuniformity correction algorithm, which proves the effectiveness of the algorithm.
【學(xué)位授予單位】：天津大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號】：O434.3;TB852.1

【參考文獻】

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本文編號：1795748