發(fā)布時間：2018-04-16 01:19

  本文選題：概念設計 + 模糊表示　； 參考：《電子測量與儀器學報》2016年06期

【摘要】：傳統(tǒng)產(chǎn)品概念設計的功能樹中功能節(jié)點取值非0即1,且不同方案完成相同功能時無法自動判優(yōu),針對這些問題提出了新的功能求解思路。首先,引入模糊表示理論,定量地刻畫出功能節(jié)點模糊值,構(gòu)造了模糊功能樹。其次,提出了模糊功能矩陣,構(gòu)建了展開定理和優(yōu)選定理,通過交替展開與優(yōu)選,建立了FFM功能求解算法。最后,將該算法應用于傳感器概念設計中,通過與組合求解算法、擴展功能矩陣的約簡算法進行對比,驗證了所提算法的有效性和優(yōu)越性。通過研究發(fā)現(xiàn):所提算法能夠更加細致地刻畫功能的粒度,可以對實現(xiàn)相同功能的類似方案進行自動判優(yōu),在保證了創(chuàng)新能力不損失的前提下,提高了功能求解的效率和質(zhì)量,從而推動了概念設計領(lǐng)域的發(fā)展。
[Abstract]:In the function tree of traditional product concept design, the value of function node is either 0 or 1, and the same function can not be automatically determined when different schemes are completed. A new functional solution method is put forward to solve these problems.Firstly, fuzzy function tree is constructed by introducing fuzzy representation theory, quantificationally characterizing fuzzy value of functional node.Secondly, the fuzzy function matrix is put forward, the expansion theorem and the optimal selection theorem are constructed, and the FFM function solution algorithm is established by alternating expansion and optimal selection.Finally, the algorithm is applied to sensor conceptual design, and compared with combinatorial algorithm and extended function matrix reduction algorithm, the effectiveness and superiority of the proposed algorithm are verified.It is found that the proposed algorithm can describe the granularity of the function in more detail, and can automatically judge the similar schemes with the same function. It can improve the efficiency and quality of the function solution without losing the innovation ability.Thus, it promotes the development of conceptual design field.
【作者單位】： 合肥工業(yè)大學計算機與信息學院;安徽農(nóng)業(yè)大學信息與計算機學院;
【基金】：國家自然科學基金(61203077,61370167) 中國博士后科學基金(2014T70585,2012M521218) 安徽省自然科學基金(1408085MKL15,1508085QF129)項目資助
【分類號】：TB472;TP212

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本文編號：1756669