本文選題：多視角　切入點(diǎn)：遙感圖像　出處：《中國(guó)圖象圖形學(xué)報(bào)》2017年08期

【摘要】：目的多視角遙感圖像配準(zhǔn)是遙感圖像處理領(lǐng)域的一項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù),其目的是精確獲取圖像間被測(cè)區(qū)域發(fā)生的幾何變換關(guān)系。由于航拍視角變化以及地物的空間分布和幾何形狀的復(fù)雜度,多視角遙感圖像間會(huì)產(chǎn)生非剛性畸變問題,增加了圖像配準(zhǔn)的難度,為此本文提出一種利用遙感圖像SIFT(scale-invariant feature transform)特征點(diǎn)陣的全局和局部幾何結(jié)構(gòu)特征進(jìn)行多視角遙感圖像配準(zhǔn)的算法。方法通過增加對(duì)SIFT點(diǎn)陣的幾何結(jié)構(gòu)特征描述以及利用SIFT點(diǎn)陣間全局與局部幾何結(jié)構(gòu)特征的互補(bǔ)關(guān)系,提升存在非剛性畸變的多視角遙感圖像配準(zhǔn)精度。結(jié)果實(shí)驗(yàn)使用谷歌地球的衛(wèi)星影像數(shù)據(jù)以及無人機(jī)航拍遙感數(shù)據(jù)對(duì)本文算法進(jìn)行了測(cè)試,并與3種同類算法(SIFT、SURF(speeded-up robust features)、CPD(coherent point drift))進(jìn)行對(duì)比實(shí)驗(yàn),本文算法在存在非剛性畸變的多視角遙感圖像配準(zhǔn)中能夠有效地提升SIFT特征點(diǎn)陣的配準(zhǔn)精度,從而獲得更加準(zhǔn)確的多視角遙感圖像配準(zhǔn)結(jié)果。結(jié)論本文實(shí)現(xiàn)了一種結(jié)合SIFT特征點(diǎn)陣的全局和局部幾何結(jié)構(gòu)特征進(jìn)行多視角遙感圖像配準(zhǔn)的算法,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明了該方法對(duì)存在非剛性畸變的多視角遙感圖像能夠有效地進(jìn)行配準(zhǔn),可適用于同源多視角情況下的遙感圖像配準(zhǔn)問題。
[Abstract]:Objective Multi-view remote sensing image registration is a key technology in the field of remote sensing image processing.Due to the variation of aerial view angle and the complexity of spatial distribution and geometric shape of ground objects, the problem of non-rigid distortion will occur between multi-view remote sensing images, which increases the difficulty of image registration.In this paper, an algorithm of multi-view remote sensing image registration based on the global and local geometric structure features of SIFT(scale-invariant feature transform feature matrix is proposed in this paper.Methods to improve the registration accuracy of multi-view remote sensing images with non-rigid distortion by adding geometric structure description of SIFT lattice and utilizing the complementary relationship between global and local geometric structure features of SIFT lattice.The algorithm in this paper can effectively improve the registration accuracy of SIFT feature lattice in multi-view remote sensing image registration with non-rigid distortion, and obtain more accurate registration results of multi-view remote sensing image.Conclusion in this paper, a multi-view remote sensing image registration algorithm combining the global and local geometric structure features of SIFT feature lattice is implemented.The experimental results show that this method can effectively register multi-view remote sensing images with non-rigid distortion, and can be applied to the registration of remote sensing images with the same source and multi-angle.
【作者單位】： 云南師范大學(xué)信息學(xué)院;西部資源環(huán)境地理信息技術(shù)教育部工程研究中心;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(41661080) 云南省教育廳科學(xué)研究項(xiàng)目(2015Z069) 云南師范大學(xué)博士科研啟動(dòng)費(fèi)基金項(xiàng)目(01000205020503065);云南師范大學(xué)大學(xué)生科研訓(xùn)練基金項(xiàng)目~~
【分類號(hào)】：TP751

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2 牛力丕,毛士藝,陳煒,焦靜;基于長(zhǎng)邊緣相關(guān)和一致性檢測(cè)的多傳感器圖像配準(zhǔn)方法[J];信號(hào)處理;2005年02期

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本文編號(hào)：1718703