本文選題：交叉口提取　切入點：高分辨率　出處：《測繪科學》2017年10期

【摘要】：針對高分辨率遙感影像中道路交叉口難以用固定幾何和光譜特征描述的問題,該文提出了一種基于像元結構指數(shù)的交叉口提取方法。采用自適應光譜異質(zhì)性閾值來提取像元形狀特征,較好地適應了不同交叉口之間的場景特征差異;構建了像元形狀與交叉口結構的量化映射關系,賦予特征語義信息,從而保證了提取結果的合理性�；诔菂^(qū)復雜場景高分遙感影像的交叉口提取實驗表明:所提方法能夠準確定位交叉口中心點,并檢測道路交叉結構;另外,該方法對于交叉口支路發(fā)生變化的情況也具有適用性,定性與定量分析表明了該文方法的有效性。
[Abstract]:In order to solve the problem that it is difficult to describe the intersections in high resolution remote sensing images with fixed geometry and spectral features, a method of extracting intersections based on pixel structure index is proposed in this paper.Adaptive spectral heterogeneity threshold is used to extract pixel shape features, which adapts to the difference of scene features between different intersections, constructs the quantitative mapping relationship between pixel shapes and intersection structures, and endows feature semantic information.Thus the reasonableness of the extraction results is ensured.The experiment of intersection extraction based on high score remote sensing image of complex scene in urban area shows that the proposed method can accurately locate the intersection center point and detect the road crossing structure.The method is also applicable to the change of the intersection branch. The qualitative and quantitative analysis shows the effectiveness of this method.
【作者單位】： 重慶市勘測院;武漢大學測繪遙感信息工程國家重點實驗室;
【基金】：重慶市社會民生科技創(chuàng)新專項(cstc2015shmszx40007) 國家自然科學基金項目(41471354)
【分類號】：P237;TP751

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本文編號：1718059