本文選題：像素　切入點：聚類　出處：《現(xiàn)代電子技術》2017年20期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：為了提高輸電線路的防災減災能力,特別是防治冰雪災害的能力,需要進行輸電線路冰區(qū)自動識別方法和系統(tǒng)設計,提出基于改進像素聚類算法的輸電線路冰區(qū)識別方法。對氣象衛(wèi)星遙感監(jiān)測采集的輸電線路覆蓋區(qū)域的遙感圖像進行圖像處理,提取圖像中的冰覆蓋像素特征點,結合邊緣輪廓檢測方法進行輸電線路覆蓋區(qū)域的冰區(qū)邊緣輪廓檢測,對冰區(qū)覆蓋區(qū)域的像素特征進行模糊C均值聚類處理,實現(xiàn)區(qū)域分割識別。仿真結果表明,采用該方法進行輸電線路冰區(qū)識別的準確率較高,視覺直觀效果較好,便于指導施工搶修人員進行現(xiàn)場排除和巡線檢修。
[Abstract]:In order to improve the ability of disaster prevention and mitigation of transmission lines, especially the ability of preventing and controlling ice and snow disasters, it is necessary to carry out automatic identification methods and system design for ice areas of transmission lines. An improved pixel clustering algorithm is proposed to identify the ice area of transmission lines. The remote sensing images of transmission lines covered by meteorological satellite are processed and the ice-covered pixel feature points are extracted from the images. Combined with the edge contour detection method, the edge contour of the ice area covered by the transmission line is detected, the pixel feature of the covered area is processed by fuzzy C-means clustering, and the region segmentation and recognition is realized. The simulation results show that, Using this method, the accuracy of ice area identification of transmission lines is high, the visual effect is good, and it is convenient to guide the construction rush repair personnel to carry out the spot elimination and the inspection and repair of the lines.
【作者單位】： 貴州電網(wǎng)有限責任公司輸電運行檢修分公司設備部;貴州電力設計研究院;
【基金】：國家公益性行業(yè)科研專項經(jīng)費項目(GYHY201006033)
【分類號】：TM75;TP751

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本文編號：1652422